丁香園腫瘤頭條:我所認為的放射治療,其實沒那麼簡單

癌症 腫瘤 丁香園 人工智能 全域醫療 全域醫療 2017-09-18

湖北的張阿姨來到了四川,因為接受化療,她的頭髮幾乎掉光,帶著一頂太陽帽顯得格外年輕。輕鬆的神情,滔滔不絕的湖北話,讓人看不出她是一位癌症患者。張阿姨一共需要接受28次醫學照射,“烤電其實一點感覺都沒得,就往上面一躺,過個幾分鐘就可以下來,這回兒就結束啦!”對於“烤電”,已經接受了8次治療的張阿姨顯得格外“內行”,“28次照射完了之後,還要進行一輪化療,那個就有點點惱火咯,沒得這個輕鬆!”,張阿姨對化療表示了擔憂,“但還有2、3個月就差不多弄完了!”同時期待的目光也從這位癌症患者的眼睛中閃露了出來。我轉頭看看稀稀拉拉坐在放射治療室門口的人們,或神情凝重,或談笑風生,但他們對即將到來的“烤電”又有多少了解和認識呢?

什麼是放射治療

放射治療是腫瘤的主流治療方法之一。據統計,放射治療在所有腫瘤康復病人中所佔的比例達到百分之四十以上,可見放射治療是目前非常有效的治療手段之一。很多人會認為放射治療就像拍片(CT)一樣簡單輕鬆,有的甚至稱之為“烤電”。但是,放療科室涉及的流程、臨床、技術人員等方面其實相當複雜。患者的放療流程涉及到:腫瘤明確診斷、確定影響範圍、排除禁忌症、制模、CT定位、靶區勾畫、計劃設計與驗證、CT復位、加速器治療等流程。可見,一個患者從最開始到最後治療完畢,需要經歷漫長複雜的過程。

放療過程中可能存在的問題

放射治療是一個流程環節比較多的治療方式。從患者的入院門診、診斷、明確腫瘤範圍、確定治療方式、制模、定位、勾畫靶區、做放療計劃、計劃驗證、患者排程、擺位驗證到執行治療,每個環節都需要醫療工作人員和患者的緊密配合,信息溝通、實際操作執行都可能遇到問題。

那麼各流程中可能產生哪些問題呢?

在制模階段,不同醫院放療科的工作流程不完全一樣。同時,很多環節的處理方式是否得當將直接影響到治療結果。有的醫院制模與CT定位一併完成,而有的醫院會設立專門的制模室;在畫靶階段,靶區劑量是否符合病人實際情況,是否符合科室放療設備的實際執行能力,需要醫師判斷;在計劃設計階段,計劃是否滿足醫師的劑量要求,是否可被機器設備良好執行,機器的實際情況是否可以按照計劃去執行,需要物理師嚴格把控;患者治療前,排程是否合理,如何保證制定的放療計劃可以有效執行,患者的治療床擺位是否正確;患者進行治療前,治療機器各項參數是否正常;患者在治療過程中,照射位置是否移動,體內腫瘤位置是否出現轉移或變化,治療機器是否出現問題。這些都是放療科工作人員需要反覆考量的問題。

可見,放射治療確實在各個環節都可能出現問題,而且一旦出現問題,就極大可能地影響患者的治療效果。

放療QA來解決這些問題

那麼,放療科室在實際工作中是如何儘可能避免以上問題的呢?放療QA,即放射治療質量保證(Quality Assurance),就是指在放療的各個環節中對治療機器、患者甚至周邊環境進行監控,保證治療時患者的各項指標達到預期、機器的各項參數能夠保證可按照計劃進行治療的過程。放療QA涉及到許多方面,從醫師到執行治療的技師,從機器到病人,每個環節都可能影響最終的結果。因此,放療QA不僅僅針對某個指標或對象。

人員方面:需要建立放療人員的質量保證素養。人是所有流程環節的核心,既是執行治療的主動方也是接受治療的被動方,許多環節中的問題由人引發,也由人承擔。

機器方面:需要建立對機器的全生命週期的關注。即從機器引進投入使用之初就應該密切關注它的各方面情況,基礎數據的建檔、過程檢測或問題產生的記錄、回顧性和前瞻性的分析等。因為機器是參與治療的直接工具,它可以一定程度上反應出QA的情況。

臨床方面:臨床注重經驗性的積累,但同時保有個體性的差異。放療QA無法完全保證臨床效果,但是對於取得良好的臨床療效非常關鍵。通過患者的臨床表現、生物學效應等指標,也可以為放療QA提供理論積累。

通過QA如何應對?

制模

製作模體是患者參與放療的第一個個性化流程。因為模體基本上會伴隨患者的整個治療流程,所以需要保證模體材料的無害性、可塑性和透氣性,其冷卻後的硬度和堅固性也需要保證。另外,根據醫院的實際情況,如果制模和定位在同一地點進行,可以為患者簡化流程,但對於患者量較大的醫院,則需要考慮模體冷卻固定成型的時間,會降低機器利用率。因此可以選擇將制模與定位流程分開,以提高機器利用率。

定位

患者病灶定位一般通過CT照射獲取患者病灶影像資料,以便於醫師根據患者病灶影像勾畫腫瘤靶區。執行CT照射的技師,為了對患者病灶實施有針對性的照射,需要參考醫師給出的診斷和醫師關注點,從而獲取病灶影像,提高工作效率。這就需要醫師對患者有充分的瞭解,制定切實可行的勾畫方案並且非常清楚自己所關注的區域。

勾靶

醫師勾靶是放療流程中非常重要的一環。醫師根據自己的臨床經驗、器官參考劑量和MDT等方式,給出靶區範圍和劑量要求。為了保證靶區的準確和劑量的合理,醫師可以參考一些劑量建議資料。隨著人工智能的發展,可以在系統中增加機器學習和自動勾靶工具,根據既往病例的臨床經驗對腫瘤進行自動勾畫。另外,易用高效的勾靶工具可以提高醫師的工作效率。

計劃

物理師制定放療計劃是放療流程中的關鍵環節。如何儘可能地將靶區的照射劑量給到最大,且放射線最小程度地照射正常器官組織,是放療物理師竭力追求的目標。由北京全域醫療技術有限公司引進美國MD Anderson Cancer Center的先進技術,通過大數據積累並加入人工智能,可根據科室情況提供自動計劃工具,使得物理師的工作更加高效和準確。另外,通過互聯網的即時通訊等方式,減少多方溝通成本,使得醫師和物理師能夠更加順暢地溝通工作。

治療

患者治療前,專業人員需要對機器的各項指標進行全面檢查,國際上形成了AAPM、IAEA等相關行業標準。院內加速器機房一般會使用質控設備對機器進行日檢、月檢和年檢,以保證加速器的正常運行。針對機器,可通過物聯網手段將其實時運行情況、射線輸出情況、設備運轉情況等數據實時記錄分析,並通過大數據和人工智能算法進行風險預測。依託國家科技部新型診療模式的重大專項課題,由全域醫療研發的精準雲放療質控系統可以記錄和統計質控檢測信息,並提供移動端便捷的工作模式,使得科室內的質控工作無紙化、智能化,讓治療前的質控工作更加無憂。

QA發展

隨著工業水平、患者意識、人工智能、大數據技術等發展,放療行業的信息化建設會越來越完善。隨著放療QA數據的積累、趨勢跟蹤、風險預測、個性化建議等也會在全域醫療的精準雲放療系統中越來越精確,物聯網技術也會進入放療科室,使得放射治療劑量更加精準、問題發現更加及時。

張阿姨也許不知道,將來接受放射治療的人們,可能將不再稱其為“烤電”,而是對放療有了更客觀理的認識和對整個流程的知曉放心,從而更加從容淡定地走進一號機房接受治療而痊癒。

丁香園腫瘤頭條:我所認為的放射治療,其實沒那麼簡單

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