日誌，可以說是程序員最熟悉的一種數據結構了。網絡設備、系統及服務程序等，在運作時都會產生一個叫log的事件記錄;每一行日誌都記載著日期、時間、使用者及動作等相關操作的描述。它存在於大家每天的工作中，是一組只追加，嚴格有序的記錄序列。日誌是一種很有效的數據結構，可用來解決很多分佈式系統的問題。
在5月11日-13日，北京國際會議中心隆重舉行的第八屆中國數據庫技術大會(DTCC 2017)——開源技術分會場上，Twitter消息組技術主管郭斯傑向大家分享了“Apache DistributedLog(分佈式日誌系統)的強一致性簡化”。
▲Twitter消息組技術主管郭斯傑
郭斯傑畢業於中科院計算所，加入 Twitter 之前，就職於 Yahoo。專注於分佈式消息中間件和分佈式存儲系統方向。同時，他也是Apache DistributedLog的聯合創始人，Apache BookKeeper的PMC Chair。
郭斯傑先生在演講中指出了目前分佈式系統中存在的一些挑戰：磁盤/服務器的年故障率高達10%、不可用、不一致以及Split-Brains(“腦裂”現象)。
腦裂現象指：本來一個大腦的兩半球互相配合，變成了分裂成兩個獨立的大腦，都認為對方已死。在集群環境中，有這麼幾種可能造成"Split-Brain"現象：1、在集群環境中的節點間的心跳線同時斷掉後，集群系統所處於的一種特殊狀態。例如節點1和2組成一個集群，突然1和2間的心跳同時都斷了，如果此前節點1正在運行應用，心跳都斷掉後2開始去接管應用，強行加載數據，此時就是split-brain。2、集群中節點因為處理器忙或者其他原因暫時停止響應時，其他節點可能誤認為該節點“已死”。後果：節點間爭奪共享磁盤(即資源)的訪問權，都對共享文件系統產生讀寫操作，從而導致共享磁盤文件系統損壞。
在談到這些問題的解決辦法時，郭斯傑首先表示，目前有一些算法的使用已獲得了大家的共識，如Paxos、Zab、Raft……等等。但在此之後，仍有許多困擾。關於命令問題，哪種改變應該首先考慮?至於確定性，命令不會改變，甚至不會多次讀取。還有一個問題是，如何保持複製日誌的一致性?
為真正解決這些問題，郭斯傑向大家分享了Apache DistributedLog。該系統具有如下特性：
高性能。Apache DistributedLog可以在具有大量併發日誌的持久寫入中提供毫秒延遲，並且可以從數千個客戶端處理每秒大量的讀和寫操作。
持久性和一致性。消息被持久化到磁盤上，並複製以存儲多個副本以防止數據丟失。在嚴格的排序下，它們保證了寫入者和讀取者之間的一致性。
高效的扇入和扇出。Apache DistributedLog提供了一個高效的服務層,優化運行的多租戶數據中心環境便或紗等。服務層能夠支持大規模的讀(扇入)和寫(扇出)。
不同的工作負載。Apache DistributedLog支持各種工作負載，從那些對延遲敏感的聯機事務處理(OLTP)應用程序(如分佈式數據庫和內存複製狀態機),實時攝取和計算，到分析處理。
多租戶。為了支持多租戶的大量日誌，Apache DistributedLog專為I/O在實際工作負載中隔離而設計。
分層體系架構。Apache分佈式日誌系統有一個現代的分層架構設計，它將無狀態的服務層與有狀態的存儲層分離。支持大規模寫入(扇入)和讀取(扇出),允許擴展存儲獨立的CPU和內存。
▲Apache DistributedLog軟件棧
▲日誌流解析
在接受筆者採訪，談及Apache DistributedLog的未來規劃時，郭斯傑先生表示也將順應“時代趨勢”走開源的路線。去年五月份，他們就已經將Apache DistributedLog開源，並且希望以開源的方式壯大社區，同時也在推動與如雅虎、百度等公司的合作，以期共同推動技術的進步，幫助他人更好地適應自己的應用場景。
最後，郭斯傑先生以一個互聯網行業技術人員的身份，向廣大的“同僚”們提出了自己關於職業發展方向的一些建議。郭斯傑認為，計算機領域是一個非常細分的領域，作為此領域內的人士，最重要的應該是抓住自己的興趣點。如果對底層技術比較感興趣，可以深入到其中，通過參與社區的方式去學習瞭解相關的底層技術。而對於上層技術比較感興趣的人，則可通過參與開源技術鍛鍊自己的技術能力，提升自身水平。