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北青網訊 想象一下,你走進一家商店,正在找一件t恤。這裡有3萬多種,哪一種絕對最適合你?選擇一個好的電子遊戲可能有點難。
今年年初,電腦遊戲商店Steam賣出了3萬多款遊戲,自2003年以來,這個數字一直呈指數級增長。該公司的工作人員希望通過推出一個名為Steam Labs的新試驗區,幫助玩家更好地發現他們最喜歡的新遊戲。
該試驗區目前包含三種不同的發現工具。原版將每一款Steam store遊戲的預告片壓縮成一個可快速消化的6秒循環蒙太奇。對於登錄用戶,Steam實驗室提供了互動推薦功能,通過對現有遊戲時間數據進行個性化的機器學習分析,與其他數百萬Steam用戶進行比較,從而縮小目錄的標題。用戶可以通過兩個滑塊進一步縮小選擇範圍——一個是針對遊戲的受歡迎程度,另一個是針對遊戲的年齡——並通過下拉菜單包含或排除各種描述性標籤。這有助於他們更好地把握他們感興趣的特定類型或組合,或忽略他們曾經非常熱衷但再也無法忍受的遊戲類型。最後,一個半小時的自動化展覽作為進一步發展的原型實驗。它只不過是微預告試驗的一個擴展版本,由一個人工智能程序從各種蒸汽圖中生成一集完整的內容,呈現最新流行的內容、特定類型的暢銷書、策展人的選擇等等。觀看者可以使用相鄰的圖形直接進入當前顯示的遊戲商店頁面。
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