程序員、測試、DB、MYSQL
面試官特別喜歡問SQL，寫的SQL不好性能影響也特別大
SQL基本功，頂起
一張學生表
Student(SID,Sname,Sage,Ssex) --SID 學生編號,Sname 學生姓名,Sage 出生年月,Ssex 學生性別
一張學生成績表
成績表
score(SID,CID,score) --SID 學生編號,CID 課程編號,score 分數
學生表 9條記錄
成績表18條記錄
第一個問題兩表關聯查詢結果數量是多少
select count(*) from student a,score b
答案是 （學生表 9條*成績表18條）=162條
第二個問題兩表關聯查詢列名會怎麼
select * from student a,score b
答案是 相加
左連接
要查所有學生的考試情況，左連接很不錯
下圖空白部分的B就是上圖NULL
這個NULL什麼意思，就是沒參加考試的學生。
內容連接
如果要精確查詢某數據，內連接不錯
參加過考試的學生和成績就出來了
左不包括連接
很多參加是查詢不存在的數據，這個時候左不包括連接就有用了
例子，查沒參加考試的學生
這是剛剛左連接的SQL，那些NULL的學生其實就是沒參加考試的學生
因此把左連接SQL小調整下就滿足需求了
性能優化思路：
左不包括連接完勝嵌套子查詢
因為join會自動優化特別是關聯的ID是有索引的時候
group by
查詢平均成績大於等於60分的同學的學生編號和學生姓名和平均成績
直接關聯學生表和成績表會發現學生的所有成績記錄會平鋪
- group by 就是分組的意思，關鍵點要找重複出現的值把它合併成一組後方便統計
上圖重複的值當然是姓名
2 . group by 分組後，在加是統計函數AVG幫助就可以計算出學生的平均成績
- 在配合HAVING去過濾掉60以下的
在理解下group by的效果，重複的字段值合併，在配合統計函數來統計，
HAVING函數去過濾掉不滿足的 統計結果
join on後面的條件與where後面的條件的區別
這個很多人沒注意
例子來了第一個是where 後面條件，第二個是 on後面加條件
結果都是不一樣的 where查詢到12 條，on查詢到16條
原因：
- where 後面的條件是對連接後的數據進行篩選 ,即先連接再篩選
- on 條件是先過濾數據後，在於表join 即先篩選再連接
- 篩選的對象範圍不一樣，結果當然可能不一樣。
總結
- SQL裡還有非常多的函數，有空我在整理下加強下理解
- 平時大家多把運行結果在腦海裡多放放，加函數前和加函數後結果的變化規律
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