“SQL 被低估了！”

【CSDN編者按】一直以來，結構化查詢語言 SQL 憑藉著快速、無需編碼、可移植性、明確界定標準等特性深受開發者喜愛。且自從被加入 TIOBE 編程語言排行榜以來，SQL 就一直保持在 Top 10 的範圍內。

在本文中，作者 Craig Kerstiens 發佈了一則名為《SQL: One of the Most Valuable Skills》的博文，引起無數網友共鳴，其紛紛表示，SQL 確實是一門被低估的語言。

對此，你怎麼看？

作者 | Craig Kerstiens，雲技術工程師@citusdata

譯者 | 彎月

責編 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNNews）

以下為譯文：

在我的職業生涯中我學習了很多技術，但是我覺得最實用的技術當屬 SQL。對我來說，SQL 是最有價值的技術，原因有以下幾個方面：

1. SQL 在不同的職責和學科中都很有價值。
2. 只需學習一次，一勞永逸。
3. 你可以成為超級英雄。掌握這門技術，會讓你變得非常強大，因為很多人都沒能熟練掌握這門技術。

SQL 是一個可以隨處使用的工具

無論你的職責是什麼，你都可以通過 SQL 讓你工作變得更輕鬆。目前作為一名產品經理，我的工作重心在於查看數據、分析我們在產品方面的影響以及塑造產品規劃藍圖。如果我們剛剛發佈了一個新功能，那麼相關的數據（比如是否有人查看這個功能等）可能都保存在關係數據庫中。如果我正在追蹤一些關鍵性的指標（例如月度增長），那麼很可能這些數據也保存在關係數據庫中。另外，我們所有的工作（例如系統記錄）都需要使用 SQL。掌握如何使用 SQL 可以為我節省大量的工作，因為我無需向他人詢問具體的數字。

但是，即使在成為產品經理之前，我也會使用 SQL 來了解系統內部的情況。作為一名工程師，通常我可以通過 SQL 更快地獲取我想要的信息，而無需使用 Ruby 或 Python 編寫腳本。當我的 webapp 變得非常遲緩時，我必然需要了解其所執行的 SQL 以及優化的方法。當然，這遠遠超出了對 SQL 基本的理解……但是為查詢添加索引就可以解決問題，而無需增加緩存，這還是非常值得花費額外的時間學習。

SQL 的知識具有持久性

我記得大約在20年前，我創建了第一個網頁。我感覺非常欣喜，還加入了一些 Javascript 來強化頁面，提示用戶點擊是/否或提供一些輸入。後來，大約在10年前，jQuery 問世了，雖然有時它很冗長，但是學習新功能可以讓頁面整體上更加美觀，所以我重新學習了 JS 的 jQuery 方法。再到後來，Angular - > React / Ember 相繼出現，現在為了將基本的 Javascript 引入我的網站，我需要一整套的流程，而現實情況是我所做的仍然只是讓用戶點擊是/否——與20年前一樣。

相反，SQL 卻沒有太多改變。雖然它已經發生了改變——成為了現代的 SQL，但是我仍然認為與其他技術相比，這點變化幾乎微不足道。沒錯，每隔幾年就會一個新的標準問世，偶爾還有新的內容（比如支持窗口函數或CTE），但是 SQL 的基礎知識始終如一。只需學習一次 SQL，你就可以在工作中反覆使用，而無需重新學習。請不要誤會，我喜歡學習新的東西，但我寧願學習一些真正的新東西，而不僅僅是完成同樣任務的另一種方法。

SQL 的獨一無二

大多數應用程序開發人員都未能熟練地掌握 SQL，他們沒有認真學習這項技術。正因為真正掌握 SQL 的人非常少，所以可能你看起來更加出眾。我原來的公司擁有數百名的工程師，每週都有好多人（從初級工程師到高級首席工程師）來問我：“你能幫我看看這個查詢該怎麼寫嗎？”因為你掌握了某項很少人掌握的技術，所以你可以幫助別人，而當你遇到困難需要他們幫助時，他們也會義不容辭。

如果你還未能精通 SQL 的話，或許可以馬上行動起來。

你怎麼看？

對此，網友們也各抒己見：

評論1：

SQL 是我見過的最令人歎為觀止的一個概念。它有將近五十年的歷史，而且沒有絲毫要被取代的跡象。我們創造無數的其他技術來存儲和處理數據，但似乎我們總是在設法利用這些技術（例如 Hive，Presto，KSQL等）重建 SQL。

我在經營一家創業公司，為客戶構建分析基礎架構。我們非常重視 SQL，而本文的內容非常真實。

與普通的軟件工程師相比，分析師和數據科學家在工作中編寫的 SQL 越來越多。

MMP 數據倉庫（redshift，bigquery，snowflake等）的出現，使得即使預算有限的公司也能夠使用 SQL 來存儲和查詢大量數據。SQL 比以往任何時候都更強大，更有價值。

如果注意觀察某個普通的企業，你會發現大多數軟件工程師都不擅長 SQL。他們怎麼能這樣？大多數複雜查詢都是分析查詢。ORM 可以處理應用程序代碼需要處理的大多數基本功能。

但是，本文沒有提到一點：許多後臺的工程師已經抽象出了 SQL，當然還有前端和移動。所以即便你不太瞭解 SQL 也可以成為一名優秀的開發人員。

另一方面，擁有初級或中級分佈式文件系統、流媒體數據或各種其他 NoSQL技術知識的“數據工程師”湧現了出來。通常他們對原始 SQL 的瞭解甚至比初級工程師更少，因為 SQL 位於他們強大的數據工具的底層。

但是，如果你真正掌握了 SQL，再加上如今掌握這項技術的少之又少，所以你可以擁有巨大的權力。可能比以往任何時候都強大。

評論2：

眾所周知，SQL 是關係數據庫語言，其基礎是關係代數與集合論，因為有了這樣強大的後盾與堅固的基礎，所以 SQL 可以經受住時間的考驗而長久不衰。也正是因為這個原因，歷經多年乃至在不同的職責下你也不需要重新學習。

但是，這並不是說 SQL 就是完美的，事實上 SQL 距離“完美”還差得非常遠。因為 SQL 還有很多未能很好地支持，甚至背離關係模型之處。

舉個最簡單的例子，關係模型基於二值邏輯（即真/假），而 SQL 是三值邏輯：真、假、NULL。平白多出一個 NULL，其引發的問題也非常多，例如：

(A = B) OR (A<>B)

很顯然這是一個恆真表達式，要麼相等，要麼不相等，還有第三種選擇嗎？有！在 SQL 中，如果 A 為 NULL 或 B 為 NULL，則這個表達式的結果為 NULL。

除此之外，還有 SQL 中有重複數據，但是集合論中沒有，重複的數據在集合中會被視作一個。

最後再說一個，集合中的數據項沒有順序，而 SQL 表中的列有從左到右的順序。

所以，我們希望 SQL 能夠緊緊圍繞關係代數與集合論，取得更好的成長與發展。

原文：http://www.craigkerstiens.com/2019/02/12/sql-most-valuable-skill/

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