我們的Redis必須使用數據持久化嗎？如果我們的Redis服務器只作為緩存使用，Redis中存儲的所有數據都是從其他地方同步過來的備份，那麼就沒必要開啟數據持久化的選項。Redis提供了將數據定期自動持久化至硬盤的能力，包括RDB和AOF兩種方案，兩種方案分別有其長處和短板，可以配合起來同時運行，確保數據的穩定性。
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vRedis 持久化
Redis 提供了多種不同級別的持久化方式：
RDB 持久化可以在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化記錄服務器執行的所有寫操作命令，並在服務器啟動時，通過重新執行這些命令來還原數據集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 協議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。 Redis 還可以在後臺對 AOF 文件進行重寫（rewrite），使得 AOF 文件的體積不會超出保存數據集狀態所需的實際大小。
Redis 還可以同時使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在這種情況下， 當 Redis 重啟時， 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集， 因為 AOF 文件保存的數據集通常比 RDB 文件所保存的數據集更完整。
你甚至可以關閉持久化功能，讓數據只在服務器運行時存在。
瞭解 RDB 持久化和 AOF 持久化之間的異同是非常重要的， 以下幾個小節將詳細地介紹這這兩種持久化功能， 並對它們的相同和不同之處進行說明。
我們的Redis必須使用數據持久化嗎？如果我們的Redis服務器只作為緩存使用，Redis中存儲的所有數據都是從其他地方同步過來的備份，那麼就沒必要開啟數據持久化的選項。Redis提供了將數據定期自動持久化至硬盤的能力，包括RDB和AOF兩種方案，兩種方案分別有其長處和短板，可以配合起來同時運行，確保數據的穩定性。
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vRedis 持久化
Redis 提供了多種不同級別的持久化方式：
RDB 持久化可以在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化記錄服務器執行的所有寫操作命令，並在服務器啟動時，通過重新執行這些命令來還原數據集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 協議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。 Redis 還可以在後臺對 AOF 文件進行重寫（rewrite），使得 AOF 文件的體積不會超出保存數據集狀態所需的實際大小。
Redis 還可以同時使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在這種情況下， 當 Redis 重啟時， 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集， 因為 AOF 文件保存的數據集通常比 RDB 文件所保存的數據集更完整。
你甚至可以關閉持久化功能，讓數據只在服務器運行時存在。
瞭解 RDB 持久化和 AOF 持久化之間的異同是非常重要的， 以下幾個小節將詳細地介紹這這兩種持久化功能， 並對它們的相同和不同之處進行說明。
圖片來源於網絡，侵刪。
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vRDB方式
♛ RDB的優點
- RDB 是一個非常緊湊（compact）的文件，它保存了 Redis 在某個時間點上的數據集。 這種文件非常適合用於進行備份： 比如說，你可以在最近的 24 小時內，每小時備份一次 RDB 文件，並且在每個月的每一天，也備份一個 RDB 文件。 這樣的話，即使遇上問題，也可以隨時將數據集還原到不同的版本。
- RDB 非常適用於災難恢復（disaster recovery）：它只有一個文件，並且內容都非常緊湊，可以（在加密後）將它傳送到別的數據中心，或者亞馬遜 S3 中。
- RDB 可以最大化 Redis 的性能：父進程在保存 RDB 文件時唯一要做的就是 fork 出一個子進程，然後這個子進程就會處理接下來的所有保存工作，父進程無須執行任何磁盤 I/O 操作。
- RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
♛ RDB的缺點
- 如果你需要儘量避免在服務器故障時丟失數據，那麼 RDB 不適合你。 雖然 Redis 允許你設置不同的保存點（save point）來控制保存 RDB 文件的頻率， 但是， 因為RDB 文件需要保存整個數據集的狀態， 所以它並不是一個輕鬆的操作。 因此你可能會至少 5 分鐘才保存一次 RDB 文件。 在這種情況下， 一旦發生故障停機， 你就可能會丟失好幾分鐘的數據。
- 每次保存 RDB 的時候，Redis 都要 fork() 出一個子進程，並由子進程來進行實際的持久化工作。 在數據集比較龐大時， fork() 可能會非常耗時，造成服務器在某某毫秒內停止處理客戶端； 如果數據集非常巨大，並且 CPU 時間非常緊張的話，那麼這種停止時間甚至可能會長達整整一秒。 雖然 AOF 重寫也需要進行 fork() ，但無論 AOF 重寫的執行間隔有多長，數據的耐久性都不會有任何損失。
♛ RDB工作機制
在默認情況下， Redis 將數據庫快照保存在名字為 dump.rdb 的二進制文件中。
你可以對 Redis 進行設置， 讓它在“ N 秒內數據集至少有 M 個改動”這一條件被滿足時， 自動保存一次數據集。
你也可以通過調用 SAVE 或者 BGSAVE ， 手動讓 Redis 進行數據集保存操作。
我們的Redis必須使用數據持久化嗎？如果我們的Redis服務器只作為緩存使用，Redis中存儲的所有數據都是從其他地方同步過來的備份，那麼就沒必要開啟數據持久化的選項。Redis提供了將數據定期自動持久化至硬盤的能力，包括RDB和AOF兩種方案，兩種方案分別有其長處和短板，可以配合起來同時運行，確保數據的穩定性。
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vRedis 持久化
Redis 提供了多種不同級別的持久化方式：
RDB 持久化可以在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化記錄服務器執行的所有寫操作命令，並在服務器啟動時，通過重新執行這些命令來還原數據集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 協議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。 Redis 還可以在後臺對 AOF 文件進行重寫（rewrite），使得 AOF 文件的體積不會超出保存數據集狀態所需的實際大小。
Redis 還可以同時使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在這種情況下， 當 Redis 重啟時， 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集， 因為 AOF 文件保存的數據集通常比 RDB 文件所保存的數據集更完整。
你甚至可以關閉持久化功能，讓數據只在服務器運行時存在。
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vRDB方式
♛ RDB的優點
- RDB 是一個非常緊湊（compact）的文件，它保存了 Redis 在某個時間點上的數據集。 這種文件非常適合用於進行備份： 比如說，你可以在最近的 24 小時內，每小時備份一次 RDB 文件，並且在每個月的每一天，也備份一個 RDB 文件。 這樣的話，即使遇上問題，也可以隨時將數據集還原到不同的版本。
- RDB 非常適用於災難恢復（disaster recovery）：它只有一個文件，並且內容都非常緊湊，可以（在加密後）將它傳送到別的數據中心，或者亞馬遜 S3 中。
- RDB 可以最大化 Redis 的性能：父進程在保存 RDB 文件時唯一要做的就是 fork 出一個子進程，然後這個子進程就會處理接下來的所有保存工作，父進程無須執行任何磁盤 I/O 操作。
- RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
♛ RDB的缺點
- 如果你需要儘量避免在服務器故障時丟失數據，那麼 RDB 不適合你。 雖然 Redis 允許你設置不同的保存點（save point）來控制保存 RDB 文件的頻率， 但是， 因為RDB 文件需要保存整個數據集的狀態， 所以它並不是一個輕鬆的操作。 因此你可能會至少 5 分鐘才保存一次 RDB 文件。 在這種情況下， 一旦發生故障停機， 你就可能會丟失好幾分鐘的數據。
- 每次保存 RDB 的時候，Redis 都要 fork() 出一個子進程，並由子進程來進行實際的持久化工作。 在數據集比較龐大時， fork() 可能會非常耗時，造成服務器在某某毫秒內停止處理客戶端； 如果數據集非常巨大，並且 CPU 時間非常緊張的話，那麼這種停止時間甚至可能會長達整整一秒。 雖然 AOF 重寫也需要進行 fork() ，但無論 AOF 重寫的執行間隔有多長，數據的耐久性都不會有任何損失。
♛ RDB工作機制
在默認情況下， Redis 將數據庫快照保存在名字為 dump.rdb 的二進制文件中。
你可以對 Redis 進行設置， 讓它在“ N 秒內數據集至少有 M 個改動”這一條件被滿足時， 自動保存一次數據集。
你也可以通過調用 SAVE 或者 BGSAVE ， 手動讓 Redis 進行數據集保存操作。
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比如說， 以下設置會讓 Redis 在滿足“ 60 秒內有至少有 1000 個鍵被改動”這一條件時， 自動保存一次數據集：
save 60 1000
這種持久化方式被稱為快照（snapshot）。
♛ RDB運作方式
當 Redis 需要保存 dump.rdb 文件時， 服務器執行以下操作：
Redis 調用 fork() ，同時擁有父進程和子進程。
子進程將數據集寫入到一個臨時 RDB 文件中。
當子進程完成對新 RDB 文件的寫入時，Redis 用新 RDB 文件替換原來的 RDB 文件，並刪除舊的 RDB 文件。
這種工作方式使得 Redis 可以從寫時複製（copy-on-write）機制中獲益。
我們的Redis必須使用數據持久化嗎？如果我們的Redis服務器只作為緩存使用，Redis中存儲的所有數據都是從其他地方同步過來的備份，那麼就沒必要開啟數據持久化的選項。Redis提供了將數據定期自動持久化至硬盤的能力，包括RDB和AOF兩種方案，兩種方案分別有其長處和短板，可以配合起來同時運行，確保數據的穩定性。
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vRedis 持久化
Redis 提供了多種不同級別的持久化方式：
RDB 持久化可以在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化記錄服務器執行的所有寫操作命令，並在服務器啟動時，通過重新執行這些命令來還原數據集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 協議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。 Redis 還可以在後臺對 AOF 文件進行重寫（rewrite），使得 AOF 文件的體積不會超出保存數據集狀態所需的實際大小。
Redis 還可以同時使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在這種情況下， 當 Redis 重啟時， 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集， 因為 AOF 文件保存的數據集通常比 RDB 文件所保存的數據集更完整。
你甚至可以關閉持久化功能，讓數據只在服務器運行時存在。
瞭解 RDB 持久化和 AOF 持久化之間的異同是非常重要的， 以下幾個小節將詳細地介紹這這兩種持久化功能， 並對它們的相同和不同之處進行說明。
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vRDB方式
♛ RDB的優點
- RDB 是一個非常緊湊（compact）的文件，它保存了 Redis 在某個時間點上的數據集。 這種文件非常適合用於進行備份： 比如說，你可以在最近的 24 小時內，每小時備份一次 RDB 文件，並且在每個月的每一天，也備份一個 RDB 文件。 這樣的話，即使遇上問題，也可以隨時將數據集還原到不同的版本。
- RDB 非常適用於災難恢復（disaster recovery）：它只有一個文件，並且內容都非常緊湊，可以（在加密後）將它傳送到別的數據中心，或者亞馬遜 S3 中。
- RDB 可以最大化 Redis 的性能：父進程在保存 RDB 文件時唯一要做的就是 fork 出一個子進程，然後這個子進程就會處理接下來的所有保存工作，父進程無須執行任何磁盤 I/O 操作。
- RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
♛ RDB的缺點
- 如果你需要儘量避免在服務器故障時丟失數據，那麼 RDB 不適合你。 雖然 Redis 允許你設置不同的保存點（save point）來控制保存 RDB 文件的頻率， 但是， 因為RDB 文件需要保存整個數據集的狀態， 所以它並不是一個輕鬆的操作。 因此你可能會至少 5 分鐘才保存一次 RDB 文件。 在這種情況下， 一旦發生故障停機， 你就可能會丟失好幾分鐘的數據。
- 每次保存 RDB 的時候，Redis 都要 fork() 出一個子進程，並由子進程來進行實際的持久化工作。 在數據集比較龐大時， fork() 可能會非常耗時，造成服務器在某某毫秒內停止處理客戶端； 如果數據集非常巨大，並且 CPU 時間非常緊張的話，那麼這種停止時間甚至可能會長達整整一秒。 雖然 AOF 重寫也需要進行 fork() ，但無論 AOF 重寫的執行間隔有多長，數據的耐久性都不會有任何損失。
♛ RDB工作機制
在默認情況下， Redis 將數據庫快照保存在名字為 dump.rdb 的二進制文件中。
你可以對 Redis 進行設置， 讓它在“ N 秒內數據集至少有 M 個改動”這一條件被滿足時， 自動保存一次數據集。
你也可以通過調用 SAVE 或者 BGSAVE ， 手動讓 Redis 進行數據集保存操作。
圖片來源於網絡，侵刪。
比如說， 以下設置會讓 Redis 在滿足“ 60 秒內有至少有 1000 個鍵被改動”這一條件時， 自動保存一次數據集：
save 60 1000
這種持久化方式被稱為快照（snapshot）。
♛ RDB運作方式
當 Redis 需要保存 dump.rdb 文件時， 服務器執行以下操作：
Redis 調用 fork() ，同時擁有父進程和子進程。
子進程將數據集寫入到一個臨時 RDB 文件中。
當子進程完成對新 RDB 文件的寫入時，Redis 用新 RDB 文件替換原來的 RDB 文件，並刪除舊的 RDB 文件。
這種工作方式使得 Redis 可以從寫時複製（copy-on-write）機制中獲益。
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vAOF方式
♛ AOF的優點
- 使用 AOF 持久化會讓 Redis 變得非常耐久（much more durable）：你可以設置不同的 fsync 策略，比如無 fsync ，每秒鐘一次 fsync ，或者每次執行寫入命令時 fsync 。 AOF 的默認策略為每秒鐘 fsync 一次，在這種配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，並且就算髮生故障停機，也最多隻會丟失一秒鐘的數據（ fsync 會在後臺線程執行，所以主線程可以繼續努力地處理命令請求）。
- AOF 文件是一個只進行追加操作的日誌文件（append only log）， 因此對 AOF 文件的寫入不需要進行 seek ， 即使日誌因為某些原因而包含了未寫入完整的命令（比如寫入時磁盤已滿，寫入中途停機，等等）， redis-check-aof 工具也可以輕易地修復這種問題。
- Redis 可以在 AOF 文件體積變得過大時，自動地在後臺對 AOF 進行重寫： 重寫後的新 AOF 文件包含了恢復當前數據集所需的最小命令集合。 整個重寫操作是絕對安全的，因為 Redis 在創建新 AOF 文件的過程中，會繼續將命令追加到現有的 AOF 文件裡面，即使重寫過程中發生停機，現有的 AOF 文件也不會丟失。 而一旦新 AOF 文件創建完畢，Redis 就會從舊 AOF 文件切換到新 AOF 文件，並開始對新 AOF 文件進行追加操作。
- AOF 文件有序地保存了對數據庫執行的所有寫入操作， 這些寫入操作以 Redis 協議的格式保存， 因此 AOF 文件的內容非常容易被人讀懂， 對文件進行分析（parse）也很輕鬆。 導出（export） AOF 文件也非常簡單： 舉個例子， 如果你不小心執行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重寫， 那麼只要停止服務器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 並重啟 Redis ， 就可以將數據集恢復到 FLUSHALL 執行之前的狀態。
♛ AOF的缺點
- 對於相同的數據集來說，AOF 文件的體積通常要大於 RDB 文件的體積。
- 根據所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能會慢於 RDB 。 在一般情況下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而關閉 fsync 可以讓 AOF 的速度和 RDB 一樣快， 即使在高負荷之下也是如此。 不過在處理巨大的寫入載入時，RDB 可以提供更有保證的最大延遲時間（latency）。
- AOF 在過去曾經發生過這樣的 bug ： 因為個別命令的原因，導致 AOF 文件在重新載入時，無法將數據集恢復成保存時的原樣。 （舉個例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH source destination timeout 就曾經引起過這樣的 bug 。） 測試套件裡為這種情況添加了測試： 它們會自動生成隨機的、複雜的數據集， 並通過重新載入這些數據來確保一切正常。 雖然這種 bug 在 AOF 文件中並不常見， 但是對比來說， RDB 幾乎是不可能出現這種 bug 的。
♛ AOF工作機制
只進行追加操作的文件（append-only file，AOF）
快照功能並不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因為某些原因而造成故障停機， 那麼服務器將丟失最近寫入、且仍未保存到快照中的那些數據。
儘管對於某些程序來說， 數據的耐久性並不是最重要的考慮因素， 但是對於那些追求完全耐久能力（full durability）的程序來說， 快照功能就不太適用了。
從 1.1 版本開始， Redis 增加了一種完全耐久的持久化方式： AOF 持久化。
你可以通過修改配置文件來打開 AOF 功能：
appendonly yes
從現在開始， 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] ）， 這個命令就會被追加到 AOF 文件的末尾。
這樣的話， 當 Redis 重新啟時， 程序就可以通過重新執行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。
AOF 重寫
因為 AOF 的運作方式是不斷地將命令追加到文件的末尾， 所以隨著寫入命令的不斷增加， AOF 文件的體積也會變得越來越大。
舉個例子， 如果你對一個計數器調用了 100 次 INCR key ， 那麼僅僅是為了保存這個計數器的當前值， AOF 文件就需要使用 100 條記錄（entry）。
然而在實際上， 只使用一條 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 命令已經足以保存計數器的當前值了， 其餘 99 條記錄實際上都是多餘的。
為了處理這種情況， Redis 支持一種有趣的特性： 可以在不打斷服務客戶端的情況下， 對 AOF 文件進行重建（rebuild）。
執行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 將生成一個新的 AOF 文件， 這個文件包含重建當前數據集所需的最少命令。
Redis 2.2 需要自己手動執行 BGREWRITEAOF 命令； Redis 2.4 則可以自動觸發 AOF 重寫， 具體信息請查看 2.4 的示例配置文件。
AOF 的耐久性如何？
你可以配置 Redis 多久才將數據 fsync 到磁盤一次。
有三個選項：
每次有新命令追加到 AOF 文件時就執行一次 fsync ：非常慢，也非常安全。
每秒 fsync 一次：足夠快（和使用 RDB 持久化差不多），並且在故障時只會丟失 1 秒鐘的數據。
從不 fsync ：將數據交給操作系統來處理。更快，也更不安全的選擇。
推薦（並且也是默認）的措施為每秒 fsync 一次， 這種 fsync 策略可以兼顧速度和安全性。
總是 fsync 的策略在實際使用中非常慢， 即使在 Redis 2.0 對相關的程序進行了改進之後仍是如此 —— 頻繁調用 fsync 註定了這種策略不可能快得起來。
如果 AOF 文件出錯了，怎麼辦？
服務器可能在程序正在對 AOF 文件進行寫入時停機， 如果停機造成了 AOF 文件出錯（corrupt）， 那麼 Redis 在重啟時會拒絕載入這個 AOF 文件， 從而確保數據的一致性不會被破壞。
當發生這種情況時， 可以用以下方法來修復出錯的 AOF 文件：
- 為現有的 AOF 文件創建一個備份。
- 使用 Redis 附帶的 redis-check-aof 程序，對原來的 AOF 文件進行修復。
- $ redis-check-aof --fix
- （可選）使用 diff -u 對比修復後的 AOF 文件和原始 AOF 文件的備份，查看兩個文件之間的不同之處。
- 重啟 Redis 服務器，等待服務器載入修復後的 AOF 文件，並進行數據恢復。
♛ AOF運作方式
AOF 重寫和 RDB 創建快照一樣，都巧妙地利用了寫時複製機制。
以下是 AOF 重寫的執行步驟：
- Redis 執行 fork() ，現在同時擁有父進程和子進程。
- 子進程開始將新 AOF 文件的內容寫入到臨時文件。
- 對於所有新執行的寫入命令，父進程一邊將它們累積到一個內存緩存中，一邊將這些改動追加到現有 AOF 文件的末尾： 這樣即使在重寫的中途發生停機，現有的 AOF 文件也還是安全的。
- 當子進程完成重寫工作時，它給父進程發送一個信號，父進程在接收到信號之後，將內存緩存中的所有數據追加到新 AOF 文件的末尾。
- 搞定！現在 Redis 原子地用新文件替換舊文件，之後所有命令都會直接追加到新 AOF 文件的末尾。
我們的Redis必須使用數據持久化嗎？如果我們的Redis服務器只作為緩存使用，Redis中存儲的所有數據都是從其他地方同步過來的備份，那麼就沒必要開啟數據持久化的選項。Redis提供了將數據定期自動持久化至硬盤的能力，包括RDB和AOF兩種方案，兩種方案分別有其長處和短板，可以配合起來同時運行，確保數據的穩定性。
回到頂部
vRedis 持久化
Redis 提供了多種不同級別的持久化方式：
RDB 持久化可以在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化記錄服務器執行的所有寫操作命令，並在服務器啟動時，通過重新執行這些命令來還原數據集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 協議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。 Redis 還可以在後臺對 AOF 文件進行重寫（rewrite），使得 AOF 文件的體積不會超出保存數據集狀態所需的實際大小。
Redis 還可以同時使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在這種情況下， 當 Redis 重啟時， 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集， 因為 AOF 文件保存的數據集通常比 RDB 文件所保存的數據集更完整。
你甚至可以關閉持久化功能，讓數據只在服務器運行時存在。
瞭解 RDB 持久化和 AOF 持久化之間的異同是非常重要的， 以下幾個小節將詳細地介紹這這兩種持久化功能， 並對它們的相同和不同之處進行說明。
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vRDB方式
♛ RDB的優點
- RDB 是一個非常緊湊（compact）的文件，它保存了 Redis 在某個時間點上的數據集。 這種文件非常適合用於進行備份： 比如說，你可以在最近的 24 小時內，每小時備份一次 RDB 文件，並且在每個月的每一天，也備份一個 RDB 文件。 這樣的話，即使遇上問題，也可以隨時將數據集還原到不同的版本。
- RDB 非常適用於災難恢復（disaster recovery）：它只有一個文件，並且內容都非常緊湊，可以（在加密後）將它傳送到別的數據中心，或者亞馬遜 S3 中。
- RDB 可以最大化 Redis 的性能：父進程在保存 RDB 文件時唯一要做的就是 fork 出一個子進程，然後這個子進程就會處理接下來的所有保存工作，父進程無須執行任何磁盤 I/O 操作。
- RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
♛ RDB的缺點
- 如果你需要儘量避免在服務器故障時丟失數據，那麼 RDB 不適合你。 雖然 Redis 允許你設置不同的保存點（save point）來控制保存 RDB 文件的頻率， 但是， 因為RDB 文件需要保存整個數據集的狀態， 所以它並不是一個輕鬆的操作。 因此你可能會至少 5 分鐘才保存一次 RDB 文件。 在這種情況下， 一旦發生故障停機， 你就可能會丟失好幾分鐘的數據。
- 每次保存 RDB 的時候，Redis 都要 fork() 出一個子進程，並由子進程來進行實際的持久化工作。 在數據集比較龐大時， fork() 可能會非常耗時，造成服務器在某某毫秒內停止處理客戶端； 如果數據集非常巨大，並且 CPU 時間非常緊張的話，那麼這種停止時間甚至可能會長達整整一秒。 雖然 AOF 重寫也需要進行 fork() ，但無論 AOF 重寫的執行間隔有多長，數據的耐久性都不會有任何損失。
♛ RDB工作機制
在默認情況下， Redis 將數據庫快照保存在名字為 dump.rdb 的二進制文件中。
你可以對 Redis 進行設置， 讓它在“ N 秒內數據集至少有 M 個改動”這一條件被滿足時， 自動保存一次數據集。
你也可以通過調用 SAVE 或者 BGSAVE ， 手動讓 Redis 進行數據集保存操作。
圖片來源於網絡，侵刪。
比如說， 以下設置會讓 Redis 在滿足“ 60 秒內有至少有 1000 個鍵被改動”這一條件時， 自動保存一次數據集：
save 60 1000
這種持久化方式被稱為快照（snapshot）。
♛ RDB運作方式
當 Redis 需要保存 dump.rdb 文件時， 服務器執行以下操作：
Redis 調用 fork() ，同時擁有父進程和子進程。
子進程將數據集寫入到一個臨時 RDB 文件中。
當子進程完成對新 RDB 文件的寫入時，Redis 用新 RDB 文件替換原來的 RDB 文件，並刪除舊的 RDB 文件。
這種工作方式使得 Redis 可以從寫時複製（copy-on-write）機制中獲益。
圖片來源於網絡，侵刪。
回到頂部
vAOF方式
♛ AOF的優點
- 使用 AOF 持久化會讓 Redis 變得非常耐久（much more durable）：你可以設置不同的 fsync 策略，比如無 fsync ，每秒鐘一次 fsync ，或者每次執行寫入命令時 fsync 。 AOF 的默認策略為每秒鐘 fsync 一次，在這種配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，並且就算髮生故障停機，也最多隻會丟失一秒鐘的數據（ fsync 會在後臺線程執行，所以主線程可以繼續努力地處理命令請求）。
- AOF 文件是一個只進行追加操作的日誌文件（append only log）， 因此對 AOF 文件的寫入不需要進行 seek ， 即使日誌因為某些原因而包含了未寫入完整的命令（比如寫入時磁盤已滿，寫入中途停機，等等）， redis-check-aof 工具也可以輕易地修復這種問題。
- Redis 可以在 AOF 文件體積變得過大時，自動地在後臺對 AOF 進行重寫： 重寫後的新 AOF 文件包含了恢復當前數據集所需的最小命令集合。 整個重寫操作是絕對安全的，因為 Redis 在創建新 AOF 文件的過程中，會繼續將命令追加到現有的 AOF 文件裡面，即使重寫過程中發生停機，現有的 AOF 文件也不會丟失。 而一旦新 AOF 文件創建完畢，Redis 就會從舊 AOF 文件切換到新 AOF 文件，並開始對新 AOF 文件進行追加操作。
- AOF 文件有序地保存了對數據庫執行的所有寫入操作， 這些寫入操作以 Redis 協議的格式保存， 因此 AOF 文件的內容非常容易被人讀懂， 對文件進行分析（parse）也很輕鬆。 導出（export） AOF 文件也非常簡單： 舉個例子， 如果你不小心執行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重寫， 那麼只要停止服務器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 並重啟 Redis ， 就可以將數據集恢復到 FLUSHALL 執行之前的狀態。
♛ AOF的缺點
- 對於相同的數據集來說，AOF 文件的體積通常要大於 RDB 文件的體積。
- 根據所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能會慢於 RDB 。 在一般情況下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而關閉 fsync 可以讓 AOF 的速度和 RDB 一樣快， 即使在高負荷之下也是如此。 不過在處理巨大的寫入載入時，RDB 可以提供更有保證的最大延遲時間（latency）。
- AOF 在過去曾經發生過這樣的 bug ： 因為個別命令的原因，導致 AOF 文件在重新載入時，無法將數據集恢復成保存時的原樣。 （舉個例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH source destination timeout 就曾經引起過這樣的 bug 。） 測試套件裡為這種情況添加了測試： 它們會自動生成隨機的、複雜的數據集， 並通過重新載入這些數據來確保一切正常。 雖然這種 bug 在 AOF 文件中並不常見， 但是對比來說， RDB 幾乎是不可能出現這種 bug 的。
♛ AOF工作機制
只進行追加操作的文件（append-only file，AOF）
快照功能並不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因為某些原因而造成故障停機， 那麼服務器將丟失最近寫入、且仍未保存到快照中的那些數據。
儘管對於某些程序來說， 數據的耐久性並不是最重要的考慮因素， 但是對於那些追求完全耐久能力（full durability）的程序來說， 快照功能就不太適用了。
從 1.1 版本開始， Redis 增加了一種完全耐久的持久化方式： AOF 持久化。
你可以通過修改配置文件來打開 AOF 功能：
appendonly yes
從現在開始， 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] ）， 這個命令就會被追加到 AOF 文件的末尾。
這樣的話， 當 Redis 重新啟時， 程序就可以通過重新執行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。
AOF 重寫
因為 AOF 的運作方式是不斷地將命令追加到文件的末尾， 所以隨著寫入命令的不斷增加， AOF 文件的體積也會變得越來越大。
舉個例子， 如果你對一個計數器調用了 100 次 INCR key ， 那麼僅僅是為了保存這個計數器的當前值， AOF 文件就需要使用 100 條記錄（entry）。
然而在實際上， 只使用一條 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 命令已經足以保存計數器的當前值了， 其餘 99 條記錄實際上都是多餘的。
為了處理這種情況， Redis 支持一種有趣的特性： 可以在不打斷服務客戶端的情況下， 對 AOF 文件進行重建（rebuild）。
執行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 將生成一個新的 AOF 文件， 這個文件包含重建當前數據集所需的最少命令。
Redis 2.2 需要自己手動執行 BGREWRITEAOF 命令； Redis 2.4 則可以自動觸發 AOF 重寫， 具體信息請查看 2.4 的示例配置文件。
AOF 的耐久性如何？
你可以配置 Redis 多久才將數據 fsync 到磁盤一次。
有三個選項：
每次有新命令追加到 AOF 文件時就執行一次 fsync ：非常慢，也非常安全。
每秒 fsync 一次：足夠快（和使用 RDB 持久化差不多），並且在故障時只會丟失 1 秒鐘的數據。
從不 fsync ：將數據交給操作系統來處理。更快，也更不安全的選擇。
推薦（並且也是默認）的措施為每秒 fsync 一次， 這種 fsync 策略可以兼顧速度和安全性。
總是 fsync 的策略在實際使用中非常慢， 即使在 Redis 2.0 對相關的程序進行了改進之後仍是如此 —— 頻繁調用 fsync 註定了這種策略不可能快得起來。
如果 AOF 文件出錯了，怎麼辦？
服務器可能在程序正在對 AOF 文件進行寫入時停機， 如果停機造成了 AOF 文件出錯（corrupt）， 那麼 Redis 在重啟時會拒絕載入這個 AOF 文件， 從而確保數據的一致性不會被破壞。
當發生這種情況時， 可以用以下方法來修復出錯的 AOF 文件：
- 為現有的 AOF 文件創建一個備份。
- 使用 Redis 附帶的 redis-check-aof 程序，對原來的 AOF 文件進行修復。
- $ redis-check-aof --fix
- （可選）使用 diff -u 對比修復後的 AOF 文件和原始 AOF 文件的備份，查看兩個文件之間的不同之處。
- 重啟 Redis 服務器，等待服務器載入修復後的 AOF 文件，並進行數據恢復。
♛ AOF運作方式
AOF 重寫和 RDB 創建快照一樣，都巧妙地利用了寫時複製機制。
以下是 AOF 重寫的執行步驟：
- Redis 執行 fork() ，現在同時擁有父進程和子進程。
- 子進程開始將新 AOF 文件的內容寫入到臨時文件。
- 對於所有新執行的寫入命令，父進程一邊將它們累積到一個內存緩存中，一邊將這些改動追加到現有 AOF 文件的末尾： 這樣即使在重寫的中途發生停機，現有的 AOF 文件也還是安全的。
- 當子進程完成重寫工作時，它給父進程發送一個信號，父進程在接收到信號之後，將內存緩存中的所有數據追加到新 AOF 文件的末尾。
- 搞定！現在 Redis 原子地用新文件替換舊文件，之後所有命令都會直接追加到新 AOF 文件的末尾。
圖片來源於網絡，侵刪。
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vRDB和AOF合講
♛ RDB VS AOF，選哪個好？
一般來說， 如果想達到足以媲美 PostgreSQL 的數據安全性， 你應該同時使用兩種持久化功能。
如果你非常關心你的數據， 但仍然可以承受數分鐘以內的數據丟失， 那麼你可以只使用 RDB 持久化。
有很多用戶都只使用 AOF 持久化， 但我們並不推薦這種方式： 因為定時生成 RDB 快照（snapshot）非常便於進行數據庫備份， 並且 RDB 恢復數據集的速度也要比 AOF 恢復的速度要快， 除此之外， 使用 RDB 還可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug 。
怎麼從 RDB 持久化切換到 AOF 持久化
在 Redis 2.2 或以上版本，可以在不重啟的情況下，從 RDB 切換到 AOF ：
- 為最新的 dump.rdb 文件創建一個備份。
- 將備份放到一個安全的地方。
- 執行以下兩條命令：
redis-cli> CONFIG SET appendonly yes
redis-cli> CONFIG SET save ""
- 確保命令執行之後，數據庫的鍵的數量沒有改變。
- 確保寫命令會被正確地追加到 AOF 文件的末尾。
步驟 3 執行的第一條命令開啟了 AOF 功能： Redis 會阻塞直到初始 AOF 文件創建完成為止， 之後 Redis 會繼續處理命令請求， 並開始將寫入命令追加到 AOF 文件末尾。
步驟 3 執行的第二條命令用於關閉 RDB 功能。 這一步是可選的， 如果你願意的話， 也可以同時使用 RDB 和 AOF 這兩種持久化功能。
別忘了在 redis.conf 中打開 AOF 功能！ 否則的話， 服務器重啟之後， 之前通過 CONFIG SET 設置的配置就會被遺忘， 程序會按原來的配置來啟動服務器。
♛ RDB 和 AOF 之間的相互作用
在版本號大於等於 2.4 的 Redis 中， BGSAVE 執行的過程中， 不可以執行 BGREWRITEAOF 。 反過來說， 在 BGREWRITEAOF 執行的過程中， 也不可以執行 BGSAVE 。
這可以防止兩個 Redis 後臺進程同時對磁盤進行大量的 I/O 操作。
如果 BGSAVE 正在執行， 並且用戶顯示地調用 BGREWRITEAOF 命令， 那麼服務器將向用戶回覆一個 OK 狀態， 並告知用戶， BGREWRITEAOF 已經被預定執行： 一旦 BGSAVE 執行完畢， BGREWRITEAOF 就會正式開始。
當 Redis 啟動時， 如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打開了， 那麼程序會優先使用 AOF 文件來恢復數據集， 因為 AOF 文件所保存的數據通常是最完整的。
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v備份數據
♛ 備份Redis數據
在閱讀這個小節前， 先將下面這句話銘記於心： 一定要備份你的數據庫！
磁盤故障， 節點失效， 諸如此類的問題都可能讓你的數據消失不見， 不進行備份是非常危險的。
Redis 對於數據備份是非常友好的， 因為你可以在服務器運行的時候對 RDB 文件進行復制： RDB 文件一旦被創建， 就不會進行任何修改。 當服務器要創建一個新的 RDB 文件時， 它先將文件的內容保存在一個臨時文件裡面， 當臨時文件寫入完畢時， 程序才使用 rename(2) 原子地用臨時文件替換原來的 RDB 文件。
這也就是說， 無論何時， 複製 RDB 文件都是絕對安全的。
以下是我們的建議：
- 創建一個定期任務（cron job）， 每小時將一個 RDB 文件備份到一個文件夾， 並且每天將一個 RDB 文件備份到另一個文件夾。
- 確保快照的備份都帶有相應的日期和時間信息， 每次執行定期任務腳本時， 使用 find 命令來刪除過期的快照： 比如說， 你可以保留最近 48 小時內的每小時快照， 還可以保留最近一兩個月的每日快照。
- 至少每天一次， 將 RDB 備份到你的數據中心之外， 或者至少是備份到你運行 Redis 服務器的物理機器之外。
♛ 容災備份
Redis 的容災備份基本上就是對數據進行備份， 並將這些備份傳送到多個不同的外部數據中心。
容災備份可以在 Redis 運行併產生快照的主數據中心發生嚴重的問題時， 仍然讓數據處於安全狀態。
- Amazon S3 ，以及其他類似 S3 的服務，是一個構建災難備份系統的好地方。 最簡單的方法就是將你的每小時或者每日 RDB 備份加密並傳送到 S3 。 對數據的加密可以通過 gpg -c 命令來完成（對稱加密模式）。 記得把你的密碼放到幾個不同的、安全的地方去（比如你可以把密碼複製給你組織裡最重要的人物）。 同時使用多個儲存服務來保存數據文件，可以提升數據的安全性。
- 傳送快照可以使用 SCP 來完成（SSH 的組件）。 以下是簡單並且安全的傳送方法： 買一個離你的數據中心非常遠的 VPS ， 裝上 SSH ， 創建一個無口令的 SSH 客戶端 key ， 並將這個 key 添加到 VPS 的 authorized_keys 文件中， 這樣就可以向這個 VPS 傳送快照備份文件了。 為了達到最好的數據安全性，至少要從兩個不同的提供商那裡各購買一個 VPS 來進行數據容災備份。
需要注意的是， 這類容災系統如果沒有小心地進行處理的話， 是很容易失效的。
最低限度下， 你應該在文件傳送完畢之後， 檢查所傳送備份文件的體積和原始快照文件的體積是否相同。 如果你使用的是 VPS ， 那麼還可以通過比對文件的 SHA1 校驗和來確認文件是否傳送完整。
另外， 你還需要一個獨立的警報系統， 讓它在負責傳送備份文件的傳送器（transfer）失靈時通知你。
作 者：請叫我頭頭哥
出 處：http://www.cnblogs.com/toutou/
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