'Python學習教程:對Python循環對象的理解'

Python Line 千鋒python學院 2019-08-17
"

今天這期的Python學習教程的主要目的是為了大家在讀Python程序的時候對循環對象有一個基本概念。

循環對象的並不是隨著Python的誕生就存在的,但它的發展迅速,特別是Python 3x的時代,循環對象正在成為循環的標準形式。

"

今天這期的Python學習教程的主要目的是為了大家在讀Python程序的時候對循環對象有一個基本概念。

循環對象的並不是隨著Python的誕生就存在的,但它的發展迅速,特別是Python 3x的時代,循環對象正在成為循環的標準形式。

Python學習教程:對Python循環對象的理解

什麼是循環對象

循環對象是這樣一個對象,它包含有一個next()方法(__next__()方法,在python 3x中), 這個方法的目的是進行到下一個結果,而在結束一系列結果之後,舉出StopIteration錯誤。

當一個循環結構(比如for)調用循環對象時,它就會每次循環的時候調用next()方法,直到StopIteration出現,for循環接收到,就知道循環已經結束,停止調用next()。

假設我們有一個test.txt的文件:

1234
abcd
efg

我們運行一下python命令行:

>>>f = open('test.txt')

>>>f.next()

>>>f.next()

...

不斷輸入f.next(),直到最後出現StopIteration

open()返回的實際上是一個循環對象,包含有next()方法。而該next()方法每次返回的就是新的一行的內容,到達文件結尾時舉出StopIteration。這樣,我們相當於手工進行了循環。

自動進行的話,就是:

for line in open('test.txt'):
print line

在這裡,for結構自動調用next()方法,將該方法的返回值賦予給line。循環知道出現StopIteration的時候結束。

相對於序列,用循環對象的好處在於:不用在循環還沒有開始的時候,就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循環過程中逐次生成。這樣,節省了空間,提高了效率,編程更靈活。

迭代器

從技術上來說,循環對象和for循環調用之間還有一箇中間層,就是要將循環對象轉換成迭代器(iterator)。這一轉換是通過使用iter()函數實現的。但從邏輯層面上,常常可以忽略這一層,所以循環對象和迭代器常常相互指代對方。

生成器

生成器(generator)的主要目的是構成一個用戶自定義的循環對象。

生成器的編寫方法和函數定義類似,只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個yield。當生成器遇到一個yield時,會暫停運行生成器,返回yield後面的值。當再次調用生成器的時候,會從剛才暫停的地方繼續運行,直到下一個yield。生成器自身又構成一個循環器,每次循環使用一個yield返回的值。

下面是一個生成器:

def gen():
a = 100
yield a
a = a*8
yield a
yield 1000

該生成器共有三個yield, 如果用作循環器時,會進行三次循環。

for i in gen():
print i

再考慮如下一個生成器:

def gen():
for i in range(4):
yield i

它又可以寫成生成器表達式(Generator Expression):

G = (x for x in range(4))

生成器表達式是生成器的一種簡便的編寫方式。讀者可進一步查閱。

表推導

表推導(list comprehension)是快速生成表的方法。它的語法簡單,很有實用價值。

假設我們生成表L:

L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)

以上產生了表L,但實際上有快捷的寫法,也就是表推導的方式:

L = [x**2 for x in range(10)]

這與生成器表達式類似,只不過用的是中括號。

(表推導的機制實際上是利用循環對象,有興趣可以查閱。)

練習 下面的表推導會生成什麼?

xl = [1,3,5]
yl = [9,12,13]
L = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]

相信看到這,大家對Python循環對象已經瞭解的差不多了吧。還有不清楚的地方,可以私信或者留言哈!

總結

循環對象

生成器

表推導

更多的Python學習教程也會繼續為大家更新!

"

相關推薦

推薦中...