作者：feintkotlin

此次使用Qt實現的桌面應用主要用到opencv中的兩類算法：模糊算法和邊緣檢測算法。(由於此次文章和Kotlin無關，如果有人需要源碼，請在評論中說明)

先讓我們看看程序的運行效果（不得不說Qt做的程序，界面還是挺美觀的）

接下來，我來向大家講解編寫這個程序的幾個關鍵步驟

第一步：下載opencv的庫

我使用的Mac平臺，直接從官網下載的opencv的源碼，讓後進行編譯安裝，主要有一下幾個步驟：

通過終端進入存放解壓後的opencv文件夾，編譯安裝opencv，使用命令如下：

>sudo cmake -G "Unix Makefiles"

>sudo make -j8

>sudo make install

OpenCV已經被Compile完成，並且相應的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夾，h文件存放在“/usr/local/include”。

我記得，在windows平臺上好像有那種綠色免安裝的版本，直接解壓就可以用了。

第二步：在Qt項目的配置文件中引入相關依賴

如果你不知道怎麼使用Qt導入庫的話，直接吧下面這些文字複製到配置文件中即可（更改了配置文件後記得qmake一下，這樣配置才會生效）：

INCLUDEPATH += /usr/local/include/

DEPENDPATH += /usr/local/include/

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_highgui.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_core.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_imgproc.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_features2d.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_calib3d.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_video.2.4.13

在這裡導入的是靜態庫，還需包含opencv的頭文件所在的目錄。

還是簡單的說一下怎麼在Qt中導入庫吧：

一、右鍵項目名稱，選擇 “添加庫”

二、在彈出的對話框中選擇外部庫

三、選擇你需要的庫文件路徑，以及包含路徑（頭文件所在路徑）

第三步：對OpenCv的圖片格式進行轉換

由於，Opencv中圖片的數據結構和Qt中的圖片不太一樣，如果我們需要將opencv處理圖像的結果通過Qt構建的桌面程序展現出來，則需要進行一定程度的轉換才行。

在Opencv中使用Mat類保存圖片的數據結構，讓我們通過以下代碼，將Mat轉換成Qt中的QImage對象：

結尾：基礎已經打好，接下來就看你自己的操作了

這個項目的代碼量還是有點多的，在這裡全部貼出來不太現實。接下來的工作就靠你自己對Opencv進行學習啦。如果快速知道opencv中的模糊算法和邊緣檢測算法如何使用，可以在評論中說明，我會在程序源碼中寫上註釋，然後傳到github上。

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