面試題：
Nginx 是如何實現併發的？為什麼 Nginx 不使用多線程？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數運維人員多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手。
面試題：
Nginx 是如何實現併發的？為什麼 Nginx 不使用多線程？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數運維人員多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手。
懂皮毛的人，一般會做個 Web Server，搭建一個 Web 站點；初級運維可能搞個 HTTPS 、配置一個反向代理; 中級運維定義個 upstream、寫個正則判斷；老鳥做個性能優化、寫個ACL，還有可能改改源碼（小編表示沒有改源碼的能力）。
面試題剖析
Nginx 是如何實現高併發的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優化。
如果一個server採用一個進程負責一個request的方式，那麼進程數就是併發數。正常情況下，會有很多進程一直在等待中。
而nginx採用一個master進程，多個woker進程的模式。
- master進程主要負責收集、分發請求。每當一個請求過來時，master就拉起一個worker進程負責處理這個請求。
- 同時master進程也負責監控woker的狀態，保證高可靠性
- woker進程一般設置為跟cpu核心數一致。nginx的woker進程在同一時間可以處理的請求數只受內存限制，可以處理多個請求。
Nginx 的異步非阻塞工作方式正把當中的等待時間利用起來了。在需要等待的時候，這些進程就空閒出來待命了，因此表現為少數幾個進程就解決了大量的併發問題。
面試題：
Nginx 是如何實現併發的？為什麼 Nginx 不使用多線程？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數運維人員多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手。
懂皮毛的人，一般會做個 Web Server，搭建一個 Web 站點；初級運維可能搞個 HTTPS 、配置一個反向代理; 中級運維定義個 upstream、寫個正則判斷；老鳥做個性能優化、寫個ACL，還有可能改改源碼（小編表示沒有改源碼的能力）。
面試題剖析
Nginx 是如何實現高併發的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優化。
如果一個server採用一個進程負責一個request的方式，那麼進程數就是併發數。正常情況下，會有很多進程一直在等待中。
而nginx採用一個master進程，多個woker進程的模式。
- master進程主要負責收集、分發請求。每當一個請求過來時，master就拉起一個worker進程負責處理這個請求。
- 同時master進程也負責監控woker的狀態，保證高可靠性
- woker進程一般設置為跟cpu核心數一致。nginx的woker進程在同一時間可以處理的請求數只受內存限制，可以處理多個請求。
Nginx 的異步非阻塞工作方式正把當中的等待時間利用起來了。在需要等待的時候，這些進程就空閒出來待命了，因此表現為少數幾個進程就解決了大量的併發問題。
每進來一個request，會有一個worker進程去處理。但不是全程的處理，處理到什麼程度呢？處理到可能發生阻塞的地方，比如向上遊（後端）服務器轉發request，並等待請求返回。那麼，這個處理的worker很聰明，他會在發送完請求後，註冊一個事件：“如果upstream返回了，告訴我一聲，我再接著幹”。於是他就休息去了。此時，如果再有request 進來，他就可以很快再按這種方式處理。而一旦上游服務器返回了，就會觸發這個事件，worker才會來接手，這個request才會接著往下走。
為什麼 Nginx 不使用多線程？
Apache: 創建多個進程或線程，而每個進程或線程都會為其分配 cpu 和內存（線程要比進程小的多，所以worker支持比perfork高的併發），併發過大會耗光服務器資源。
Nginx: 採用單線程來異步非阻塞處理請求（管理員可以配置Nginx主進程的工作進程的數量）(epoll)，不會為每個請求分配cpu和內存資源，節省了大量資源，同時也減少了大量的CPU的上下文切換。所以才使得Nginx支持更高的併發。
Nginx常見的優化配置有哪些？
面試題：
Nginx 是如何實現併發的？為什麼 Nginx 不使用多線程？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數運維人員多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手。
懂皮毛的人，一般會做個 Web Server，搭建一個 Web 站點；初級運維可能搞個 HTTPS 、配置一個反向代理; 中級運維定義個 upstream、寫個正則判斷；老鳥做個性能優化、寫個ACL，還有可能改改源碼（小編表示沒有改源碼的能力）。
面試題剖析
Nginx 是如何實現高併發的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優化。
如果一個server採用一個進程負責一個request的方式，那麼進程數就是併發數。正常情況下，會有很多進程一直在等待中。
而nginx採用一個master進程，多個woker進程的模式。
- master進程主要負責收集、分發請求。每當一個請求過來時，master就拉起一個worker進程負責處理這個請求。
- 同時master進程也負責監控woker的狀態，保證高可靠性
- woker進程一般設置為跟cpu核心數一致。nginx的woker進程在同一時間可以處理的請求數只受內存限制，可以處理多個請求。
Nginx 的異步非阻塞工作方式正把當中的等待時間利用起來了。在需要等待的時候，這些進程就空閒出來待命了，因此表現為少數幾個進程就解決了大量的併發問題。
每進來一個request，會有一個worker進程去處理。但不是全程的處理，處理到什麼程度呢？處理到可能發生阻塞的地方，比如向上遊（後端）服務器轉發request，並等待請求返回。那麼，這個處理的worker很聰明，他會在發送完請求後，註冊一個事件：“如果upstream返回了，告訴我一聲，我再接著幹”。於是他就休息去了。此時，如果再有request 進來，他就可以很快再按這種方式處理。而一旦上游服務器返回了，就會觸發這個事件，worker才會來接手，這個request才會接著往下走。
為什麼 Nginx 不使用多線程？
Apache: 創建多個進程或線程，而每個進程或線程都會為其分配 cpu 和內存（線程要比進程小的多，所以worker支持比perfork高的併發），併發過大會耗光服務器資源。
Nginx: 採用單線程來異步非阻塞處理請求（管理員可以配置Nginx主進程的工作進程的數量）(epoll)，不會為每個請求分配cpu和內存資源，節省了大量資源，同時也減少了大量的CPU的上下文切換。所以才使得Nginx支持更高的併發。
Nginx常見的優化配置有哪些？
1）調整worker_processes
指Nginx要生成的worker數量,最佳實踐是每個CPU運行1個工作進程。
瞭解系統中的CPU核心數，輸入
$ grep processor / proc / cpuinfo | wc -l
2)最大化worker_connections
Nginx Web服務器可以同時提供服務的客戶端數。與worker_processes結合使用時，獲得每秒可以服務的最大客戶端數
最大客戶端數/秒=工作進程*工作者連接數
為了最大化Nginx的全部潛力，應將工作者連接設置為核心一次可以運行的允許的最大進程數1024。
3)啟用Gzip壓縮
壓縮文件大小，減少了客戶端http的傳輸帶寬，因此提高了頁面加載速度
建議的gzip配置示例如下:( 在http部分內）
面試題：
Nginx 是如何實現併發的？為什麼 Nginx 不使用多線程？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數運維人員多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手。
懂皮毛的人，一般會做個 Web Server，搭建一個 Web 站點；初級運維可能搞個 HTTPS 、配置一個反向代理; 中級運維定義個 upstream、寫個正則判斷；老鳥做個性能優化、寫個ACL，還有可能改改源碼（小編表示沒有改源碼的能力）。
面試題剖析
Nginx 是如何實現高併發的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優化。
如果一個server採用一個進程負責一個request的方式，那麼進程數就是併發數。正常情況下，會有很多進程一直在等待中。
而nginx採用一個master進程，多個woker進程的模式。
- master進程主要負責收集、分發請求。每當一個請求過來時，master就拉起一個worker進程負責處理這個請求。
- 同時master進程也負責監控woker的狀態，保證高可靠性
- woker進程一般設置為跟cpu核心數一致。nginx的woker進程在同一時間可以處理的請求數只受內存限制，可以處理多個請求。
Nginx 的異步非阻塞工作方式正把當中的等待時間利用起來了。在需要等待的時候，這些進程就空閒出來待命了，因此表現為少數幾個進程就解決了大量的併發問題。
每進來一個request，會有一個worker進程去處理。但不是全程的處理，處理到什麼程度呢？處理到可能發生阻塞的地方，比如向上遊（後端）服務器轉發request，並等待請求返回。那麼，這個處理的worker很聰明，他會在發送完請求後，註冊一個事件：“如果upstream返回了，告訴我一聲，我再接著幹”。於是他就休息去了。此時，如果再有request 進來，他就可以很快再按這種方式處理。而一旦上游服務器返回了，就會觸發這個事件，worker才會來接手，這個request才會接著往下走。
為什麼 Nginx 不使用多線程？
Apache: 創建多個進程或線程，而每個進程或線程都會為其分配 cpu 和內存（線程要比進程小的多，所以worker支持比perfork高的併發），併發過大會耗光服務器資源。
Nginx: 採用單線程來異步非阻塞處理請求（管理員可以配置Nginx主進程的工作進程的數量）(epoll)，不會為每個請求分配cpu和內存資源，節省了大量資源，同時也減少了大量的CPU的上下文切換。所以才使得Nginx支持更高的併發。
Nginx常見的優化配置有哪些？
1）調整worker_processes
指Nginx要生成的worker數量,最佳實踐是每個CPU運行1個工作進程。
瞭解系統中的CPU核心數，輸入
$ grep processor / proc / cpuinfo | wc -l
2)最大化worker_connections
Nginx Web服務器可以同時提供服務的客戶端數。與worker_processes結合使用時，獲得每秒可以服務的最大客戶端數
最大客戶端數/秒=工作進程*工作者連接數
為了最大化Nginx的全部潛力，應將工作者連接設置為核心一次可以運行的允許的最大進程數1024。
3)啟用Gzip壓縮
壓縮文件大小，減少了客戶端http的傳輸帶寬，因此提高了頁面加載速度
建議的gzip配置示例如下:( 在http部分內）
4)為靜態文件啟用緩存
為靜態文件啟用緩存，以減少帶寬並提高性能，可以添加下面的命令，限定計算機緩存網頁的靜態文件：
location ~* .(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 365d;
}
5）Timeouts
keepalive連接減少了打開和關閉連接所需的CPU和網絡開銷，獲得最佳性能需要調整的變量可參考：
面試題：
Nginx 是如何實現併發的？為什麼 Nginx 不使用多線程？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數運維人員多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手。
懂皮毛的人，一般會做個 Web Server，搭建一個 Web 站點；初級運維可能搞個 HTTPS 、配置一個反向代理; 中級運維定義個 upstream、寫個正則判斷；老鳥做個性能優化、寫個ACL，還有可能改改源碼（小編表示沒有改源碼的能力）。
面試題剖析
Nginx 是如何實現高併發的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優化。
如果一個server採用一個進程負責一個request的方式，那麼進程數就是併發數。正常情況下，會有很多進程一直在等待中。
而nginx採用一個master進程，多個woker進程的模式。
- master進程主要負責收集、分發請求。每當一個請求過來時，master就拉起一個worker進程負責處理這個請求。
- 同時master進程也負責監控woker的狀態，保證高可靠性
- woker進程一般設置為跟cpu核心數一致。nginx的woker進程在同一時間可以處理的請求數只受內存限制，可以處理多個請求。
Nginx 的異步非阻塞工作方式正把當中的等待時間利用起來了。在需要等待的時候，這些進程就空閒出來待命了，因此表現為少數幾個進程就解決了大量的併發問題。
每進來一個request，會有一個worker進程去處理。但不是全程的處理，處理到什麼程度呢？處理到可能發生阻塞的地方，比如向上遊（後端）服務器轉發request，並等待請求返回。那麼，這個處理的worker很聰明，他會在發送完請求後，註冊一個事件：“如果upstream返回了，告訴我一聲，我再接著幹”。於是他就休息去了。此時，如果再有request 進來，他就可以很快再按這種方式處理。而一旦上游服務器返回了，就會觸發這個事件，worker才會來接手，這個request才會接著往下走。
為什麼 Nginx 不使用多線程？
Apache: 創建多個進程或線程，而每個進程或線程都會為其分配 cpu 和內存（線程要比進程小的多，所以worker支持比perfork高的併發），併發過大會耗光服務器資源。
Nginx: 採用單線程來異步非阻塞處理請求（管理員可以配置Nginx主進程的工作進程的數量）(epoll)，不會為每個請求分配cpu和內存資源，節省了大量資源，同時也減少了大量的CPU的上下文切換。所以才使得Nginx支持更高的併發。
Nginx常見的優化配置有哪些？
1）調整worker_processes
指Nginx要生成的worker數量,最佳實踐是每個CPU運行1個工作進程。
瞭解系統中的CPU核心數，輸入
$ grep processor / proc / cpuinfo | wc -l
2)最大化worker_connections
Nginx Web服務器可以同時提供服務的客戶端數。與worker_processes結合使用時，獲得每秒可以服務的最大客戶端數
最大客戶端數/秒=工作進程*工作者連接數
為了最大化Nginx的全部潛力，應將工作者連接設置為核心一次可以運行的允許的最大進程數1024。
3)啟用Gzip壓縮
壓縮文件大小，減少了客戶端http的傳輸帶寬，因此提高了頁面加載速度
建議的gzip配置示例如下:( 在http部分內）
4)為靜態文件啟用緩存
為靜態文件啟用緩存，以減少帶寬並提高性能，可以添加下面的命令，限定計算機緩存網頁的靜態文件：
location ~* .(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 365d;
}
5）Timeouts
keepalive連接減少了打開和關閉連接所需的CPU和網絡開銷，獲得最佳性能需要調整的變量可參考：
6)禁用access_logs
訪問日誌記錄，它記錄每個nginx請求，因此消耗了大量CPU資源，從而降低了nginx性能。
完全禁用訪問日誌記錄
access_log off;
如果必須具有訪問日誌記錄，則啟用訪問日誌緩衝
access_log /var/log/nginx/access.log主緩衝區= 16k
502報錯可能原因有哪些？
面試題：
Nginx 是如何實現併發的？為什麼 Nginx 不使用多線程？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數運維人員多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手。
懂皮毛的人，一般會做個 Web Server，搭建一個 Web 站點；初級運維可能搞個 HTTPS 、配置一個反向代理; 中級運維定義個 upstream、寫個正則判斷；老鳥做個性能優化、寫個ACL，還有可能改改源碼（小編表示沒有改源碼的能力）。
面試題剖析
Nginx 是如何實現高併發的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優化。
如果一個server採用一個進程負責一個request的方式，那麼進程數就是併發數。正常情況下，會有很多進程一直在等待中。
而nginx採用一個master進程，多個woker進程的模式。
- master進程主要負責收集、分發請求。每當一個請求過來時，master就拉起一個worker進程負責處理這個請求。
- 同時master進程也負責監控woker的狀態，保證高可靠性
- woker進程一般設置為跟cpu核心數一致。nginx的woker進程在同一時間可以處理的請求數只受內存限制，可以處理多個請求。
Nginx 的異步非阻塞工作方式正把當中的等待時間利用起來了。在需要等待的時候，這些進程就空閒出來待命了，因此表現為少數幾個進程就解決了大量的併發問題。
每進來一個request，會有一個worker進程去處理。但不是全程的處理，處理到什麼程度呢？處理到可能發生阻塞的地方，比如向上遊（後端）服務器轉發request，並等待請求返回。那麼，這個處理的worker很聰明，他會在發送完請求後，註冊一個事件：“如果upstream返回了，告訴我一聲，我再接著幹”。於是他就休息去了。此時，如果再有request 進來，他就可以很快再按這種方式處理。而一旦上游服務器返回了，就會觸發這個事件，worker才會來接手，這個request才會接著往下走。
為什麼 Nginx 不使用多線程？
Apache: 創建多個進程或線程，而每個進程或線程都會為其分配 cpu 和內存（線程要比進程小的多，所以worker支持比perfork高的併發），併發過大會耗光服務器資源。
Nginx: 採用單線程來異步非阻塞處理請求（管理員可以配置Nginx主進程的工作進程的數量）(epoll)，不會為每個請求分配cpu和內存資源，節省了大量資源，同時也減少了大量的CPU的上下文切換。所以才使得Nginx支持更高的併發。
Nginx常見的優化配置有哪些？
1）調整worker_processes
指Nginx要生成的worker數量,最佳實踐是每個CPU運行1個工作進程。
瞭解系統中的CPU核心數，輸入
$ grep processor / proc / cpuinfo | wc -l
2)最大化worker_connections
Nginx Web服務器可以同時提供服務的客戶端數。與worker_processes結合使用時，獲得每秒可以服務的最大客戶端數
最大客戶端數/秒=工作進程*工作者連接數
為了最大化Nginx的全部潛力，應將工作者連接設置為核心一次可以運行的允許的最大進程數1024。
3)啟用Gzip壓縮
壓縮文件大小，減少了客戶端http的傳輸帶寬，因此提高了頁面加載速度
建議的gzip配置示例如下:( 在http部分內）
4)為靜態文件啟用緩存
為靜態文件啟用緩存，以減少帶寬並提高性能，可以添加下面的命令，限定計算機緩存網頁的靜態文件：
location ~* .(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 365d;
}
5）Timeouts
keepalive連接減少了打開和關閉連接所需的CPU和網絡開銷，獲得最佳性能需要調整的變量可參考：
6)禁用access_logs
訪問日誌記錄，它記錄每個nginx請求，因此消耗了大量CPU資源，從而降低了nginx性能。
完全禁用訪問日誌記錄
access_log off;
如果必須具有訪問日誌記錄，則啟用訪問日誌緩衝
access_log /var/log/nginx/access.log主緩衝區= 16k
502報錯可能原因有哪些？
1）FastCGI進程是否已經啟動
2）FastCGI worker進程數是否不夠
3）FastCGI執行時間過長
4）FastCGI Buffer不夠
nginx和apache一樣，有前端緩衝限制，可以調整緩衝參數
fastcgi_buffer_size 32k;
fastcgi_buffers 8 32k;
5）Proxy Buffer不夠
如果你用了Proxying，調整
proxy_buffer_size 16k;
proxy_buffers 4 16k;
6）php腳本執行時間過長
將php-fpm.conf的<value name="request_terminate_timeout">0s</value>的0s改成一個時間
網站崩潰找不到原因？平臺搭建無從下手？熱門技術不想落伍？想要變強找不到資料？
加入[IT拯救聯盟]，讓大牛和同伴拯救你，帶你裝x帶你飛。定期乾貨分享、大牛專業解答、實用IT工具優選.....
私信小編“聯盟”，即可加入我們～