'JSON的四個函數'
JSON，即JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。
json.dumps()：將 Python對象轉換編碼成JSON字符串
dumps()函數語法如下：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
- skipkeys：默認值是False，如果dict的keys內的數據不是python的基本類型，設置為False時，就會報TypeError的錯誤。此時設置成True，則會跳過這類key 。
- ensure_ascii：為True的時候，所有非ASCII碼字符顯示為\\\\uXXXX序列，只需在dump時將ensure_ascii設置為False即可，此時存入json的中文即可正常顯示。
- check_circular：如果為false，則將跳過容器類型的循環引用檢查，循環引用將導致溢出錯誤。
- allow_nan：如果為為false，那麼嚴格按照JSON規範序列化超出範圍的浮點值將是一個valueerror，而不是使用JavaScript等效值。
- indent：根據數據格式縮進顯示，讀起來更加清晰，indent的數值，代表縮進的位數。
- separators：更改默認分隔符，美化輸出結果。
- sort_keys：將數據根據keys的值進行排序。
實例：如下所示，將python對象轉為json格式
import json
data = {
"name": "Mark",
"sex": "man",
"age": 36
}
data_json = json.dumps(data)
print(data_json)
# {"name": "Mark", "sex": "man", "age": 36}
json.load()：從文件中讀取json字符串
實例：如下所示，從test.json文件中讀取數據
import json
f = open('test.json', 'r', encoding='utf-8')
print(json.load(f))
# {'name': 'Mark', 'sex': 'man', 'age': 36}
json.loads()：用於解碼 JSON 數據，返回 Python 字段的數據類型
loads()函數語法如下：
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
實例：如下所示，將JSON數據轉為Python對象
import json
data = '{"name":"Mark", "sex":"man", "age":36}'
result = json.loads(data)
print(result)
# {'name': 'Mark', 'sex': 'man', 'age': 36}
print(result["name"])
# Mark
json.dump()：將json格式字符串寫到文件中
實例：如下所示，將content數據寫入test.json文件中
import json
content = '{"name":"Tom", "sex":"man", "age":36}'
f = open('test.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(content, f)
- test.json文件內容如下所示：
"{\\"name\\":\\"Tom\\", \\"sex\\":\\"man\\", \\"age\\":36}"
Python 編碼為 JSON 類型轉換對照表
JSON，即JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。
json.dumps()：將 Python對象轉換編碼成JSON字符串
dumps()函數語法如下：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
- skipkeys：默認值是False，如果dict的keys內的數據不是python的基本類型，設置為False時，就會報TypeError的錯誤。此時設置成True，則會跳過這類key 。
- ensure_ascii：為True的時候，所有非ASCII碼字符顯示為\\\\uXXXX序列，只需在dump時將ensure_ascii設置為False即可，此時存入json的中文即可正常顯示。
- check_circular：如果為false，則將跳過容器類型的循環引用檢查，循環引用將導致溢出錯誤。
- allow_nan：如果為為false，那麼嚴格按照JSON規範序列化超出範圍的浮點值將是一個valueerror，而不是使用JavaScript等效值。
- indent：根據數據格式縮進顯示，讀起來更加清晰，indent的數值，代表縮進的位數。
- separators：更改默認分隔符，美化輸出結果。
- sort_keys：將數據根據keys的值進行排序。
實例：如下所示，將python對象轉為json格式
import json
data = {
"name": "Mark",
"sex": "man",
"age": 36
}
data_json = json.dumps(data)
print(data_json)
# {"name": "Mark", "sex": "man", "age": 36}
json.load()：從文件中讀取json字符串
實例：如下所示，從test.json文件中讀取數據
import json
f = open('test.json', 'r', encoding='utf-8')
print(json.load(f))
# {'name': 'Mark', 'sex': 'man', 'age': 36}
json.loads()：用於解碼 JSON 數據，返回 Python 字段的數據類型
loads()函數語法如下：
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
實例：如下所示，將JSON數據轉為Python對象
import json
data = '{"name":"Mark", "sex":"man", "age":36}'
result = json.loads(data)
print(result)
# {'name': 'Mark', 'sex': 'man', 'age': 36}
print(result["name"])
# Mark
json.dump()：將json格式字符串寫到文件中
實例：如下所示，將content數據寫入test.json文件中
import json
content = '{"name":"Tom", "sex":"man", "age":36}'
f = open('test.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(content, f)
- test.json文件內容如下所示：
"{\\"name\\":\\"Tom\\", \\"sex\\":\\"man\\", \\"age\\":36}"
Python 編碼為 JSON 類型轉換對照表