IBM Watson Health首席醫療顧問:Watson的治病寶典和它面臨的本土化難題

IBM 文章 乳腺癌 美敦力 金融界 2017-04-25

雷鋒網(公眾號:雷鋒網)按:如今,IBMWatson幾乎成了認知醫療的代名詞。2016年,IBM Watson落地中國。雷鋒網據公開資料瞭解到,IBM Watson的合作醫院已經有20家,並且下一步計劃是擴增到100家。隨著一家又一家醫院的大門為其打開,一團團疑雲也在公眾心中升起,“Watson本土化的情況怎樣了?”“Watson治病過程究竟怎樣的?”“我能信任Watson麼?”“Watson治病依據是什麼?”

在4月17日,在清華大學舉行的xHealth Talk論壇上,IBM Watson Health中國區首席醫療總顧問李明就一些公眾關心的問題,做了自己的分享。

以下是其演講全文,雷鋒網做了不改變原意的編輯:

IBM Watson商業化的六大方案

第一是生命科學類,包括藥物研發解決方案,與臨床試驗匹配。

第二是腫瘤和基因產品,包括臨床腫瘤解決方案與基因解決方案。

第三是影像,對醫學影像圖片進行自動的解讀幫助醫生進行診斷,預計下半年推出心血管影像的方案。

第四是健康管理類,例如慢病管理方案。目前該方案在中國PICC 實施部署。

第五是保險方案,利用Watson 的認知計算技術進行保險的稽查工作。日本富國保險公司引用IBM Watson之後,取代34名人類保險索賠職員的工作。

第六是消費者領域,主要與第三方公司合作針對消費者領域的產品。IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病監測APP,通過分析這些患者在美敦力的糖尿病監測設備(胰島素泵和血糖監測儀)上的數據來找出低血糖症的預兆因素。通過對這些數據的分析,可以在低血糖發生前3小時就做出預測。

除此之外,皮膚癌測定、心血管心衰風險因素預測、中國研究院的胃鏡影像研究等則屬於研究部門項目性的產品。

Watson具體如何治病的?

向Watson中輸入關鍵臨床信息,在十秒內,就能給出一個解決方案,比如告訴乳腺癌患者首先進行化療,之後到某一明確的時間點後,進行手術治療,之後做放射性治療;還會以不同的顏色標註,綠色是推薦的方案;橙色是參考方案,意思是方案有效,但MSK統計結果不如綠色方案好;紅色告訴醫生此路不通,不應該採取某種療法。

Watson推薦的每個治療方案的背後都有相應的實證支持,但最新療法還未產生大量數據,所以其中未收錄最新療法。並且,Watson會傾向於保留更數據量更大的、更早期一點的臨床數據和結論,醫生可以看到這些臨床數據的具體細節。

目前為止,Watson已經推出七種癌症解決方案,預計今年12月底會增加到12種,具體包括種類的擴散和更深度的挖掘,拿乳腺癌解決方案來說,現階段Watson只是推薦做什麼樣的手術,但沒有說具體數值,但它之後不斷學習,會提供更多的內容。Watson的學習過程有人工干預成分,主要是考慮醫學的嚴謹性問題和實際應用場景。

那Watson應用於什麼樣的臨床場景呢?

對於專科醫生而言,Watson給出治療方案並有相應文獻,增強醫生的決策信心。醫生會花費大量的時間尋找所需的文獻信息,Watson有助於醫生節省大量時間,可以給他們精準地提供文獻,同時也可以培養年輕醫生。

有的醫生願意把Watson當做一個醫生來看,醫生討論的時候,其實都是拿他們已有的文獻知識在討論,這時就會諮詢Watson,它可以對相應文獻進行公允地排序。另外,在當前中國醫療環境,醫生給出的方案Watson有相應的文獻支持,也增強了醫患之間的信任。

在大多數醫院中,我們會介紹說Watson是會診的醫生助手,你可以聽它的意見,但最終的決定要醫生與病患討論後確認,這也是我們一直對於Watson的定位,它永遠不會取代醫生。

中國本土化挑戰

Watson在學習中國病例、本土化過程中遇到醫療數據質量和中國臨床最佳實踐的總結問題,醫療數據質量方面,智能影像診斷會好一些,但電子病歷則考驗著醫院信息化的程度。此外,患者數據還面臨基於數據整合的問題,臨床數據不僅是病患的檢驗檢查報告,還包括其整個生活日常內容。

隨著中國醫療水平不斷提高,很多學者也在國際上發表自己的文章,Watson 也引用這些文章作為實證支持。所以,一些學者會認為Watson最好不要太本土化,只要中國學者做得好,Watson會不斷吸納中國學者的聲音,中國學者的治療方案也會成為Watson推薦的方案。

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