Hadoop中Hbase的體系結構

HBase Hadoop HDFS 大數據 讓大數據說生活 2017-05-28

科多大數據小課堂開課啦，帶你認識Hadoop中Hbase的體系結構：

Hadoop中Hbase的體系結構

HRegion

當一張表中的數據特別多的時候，HBase把表拆成多個塊，每個塊就是一個HRegion，每個region中包含這個表裡的所有行

HRegionServer

數據庫的數據存在HDFS文件系統中，用戶通過HRegionServer來獲取數據，一臺機器上一般只能運行一個HRegionServer，一個HRegion只能屬於一個HRegionServer。

一個Server中有一個HLOG和多個HRegion組成，HLOG用來恢復數據。數據保存跟新時採用先寫HLOG的方式。每個HRegion中有一個MemStore和多個StoreFile。數據操作時先緩存在MemStore中，當MemStore超過限制才會刷新到StoreFile中。數據的更新不直接更新採用追加的方式，當StoreFile數量達到最大限制會觸發合併操作，這時才會做更新和刪除。

HMaster

管理HRegionServer，給HRegionServer分配Region，並根據HRegionServer的加入和故障情況動態調整Region

ZooKeeper

負責監控各個機器的狀態，當HRegionServer發生了故障，會通知HMaster去處理。當HMaster故障時，也負責HMaster的恢復工作。

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