機器翻譯，源起上世紀的五十年代，迄今走過60多年的時光，發明之初是為了翻譯情報提供便利，於是大批的語言學家聚集在一起，將語法規則傳輸給機器，讓機器學習之後進行翻譯。1966年，計算語言學的誕生，當時的機器翻譯受到科學技術的限制發展緩慢，只能對一些簡單的詞語、短句進行翻譯。
發展到如今，隨著大數據、人工智能、雲端化等技術的出現，機器翻譯得到突飛猛進的變化，從2016年，谷歌翻譯開始應用最新的神經網絡技術，機器翻譯的質量得到進一步的優化，之前機器翻譯處於被動學習的階段，而如今機器翻譯背後的資源庫提供支持，只需要提供充足的語料，就能實現自動翻譯，不過其準確性仍舊有待提高。對於人工翻譯來說，可以從大量重複的翻譯中解脫出來，轉而投向新內容的翻譯工作。
如今，人工智能一詞的頻頻出現，不斷吸引人們的關注。在科幻類的文學和影視作品中，人工智能的身影時常出現，例如在大腦內植入一塊芯片，就可以擁有驚人的記憶能力；在未來的醫療行業，人工智能也可以幫助人類發現潛在的疾病；就連人類的壽命也可以大大的延長等等。且不說這些假設是存在與文學作品裡的虛擬創作，但人工智能在翻譯界掀起的波瀾，已經成為現代社會中不可忽視的現象。
伴隨著海外旅遊的興起，以及全球化的發展趨勢，不斷加強世界各國各地區，以及不同語言環境下的人們之間的聯繫愈加緊密，語言障礙成為不得不解決的問題，市場對於機器翻譯的需求更加迫切。而目前市場上出現的能夠滿足不同場景的翻譯產品，主要是智能硬件翻譯和翻譯軟件APP等。
前者藉助離線翻譯，藉助神經網絡技術提高翻譯的準確度，擴大使用場景的範圍，例如各類翻譯機等；而後者的使用場景有限，例如在國外使用時，可能會受到流量、信號等問題的困擾，儘管會受到周圍環境噪音的影響，但即開即用的優勢明顯。
人工智能站在科學技術的前沿位置，不斷創造便利人們的生活，據不完全的統計，在過去的五年時間裡，全球人工智能獲得融資超過220億，可看出人工智能技術的受歡迎程度。不過隨著技術發展，機器將會取代人類的言論始終不曾消失，人們對於人工智能的發展，其內心始終存在和恐懼、甚至排斥的心理。
此種擔心也並不是空穴來風，從工廠裡取代人力的現代化機械，到人類圍棋冠軍柯潔不敵人工智能“阿爾法狗”（Alpha Go Master），機器一次次衝擊著人類脆弱的心理防線。但語言其本身浸染諸多的文化和情感元素，儘管人工智能發展迅猛，但依舊難以取代人類的創造力和想象力，其所有的能力基於已有的數據儲備，對於儲備之外的存在也只能束手無策。
就拿翻譯的“信、雅、達”的標準來看，雅的標準依舊難以達到，至於人工翻譯們會因為人工智能而失業，或許是對重複的無意義活動的取代，對於高水平的人工翻譯們來說，藉助機器翻譯背後的資源庫，可以進一步提升翻譯的效率，集中精力在新的翻譯內容上。
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