基於OpenCV、PiCamera和FFmpeg構建的視頻處理框架：VidGear

• VidGear是一個基於OpenCV，PiCamera和FFmpeg構建的高級一體化視頻處理框架。它使用方便，易於擴展。
• 它包含強大的功能（多線程視頻處理類）來處理/控制不同設備特定的視頻流，如下所示：
• 類功能CamGear處理IP攝像頭/USB攝像頭/網絡流/YouTube視頻PiGear處理Raspberry Pi相機模塊VideoGear用於訪問視頻捕獲設備WriteGear通過靈活的視頻壓縮功能實現無損視頻編碼
• 它具有各種內置功能，如靈活控制視頻源屬性（包括分辨率、幀率以及色域等），並支持簡單的直接網絡流管道（支持GStreamer，YouTube和其他網絡流，如http(s)、rtp、rstp以及mms等）。
• 它兼容Raspberry-Pi相機模塊（RPiCam），可以方便地使用其提供的各種特性，如亮度、飽和度以及傳感器模式等。
• 此外，VidGear利用FFmpeg強大的編碼器對輸出進行編碼，達到降低尺寸而不犧牲視頻質量的效果。它提供了對FFmpeg輸出參數的完全控制。

主要特徵

是什麼讓VidGear從所有用於視頻處理的Python工具中脫穎而出呢？

• 多線程高速幀捕捉（高FPS）
• 靈活且直接控制視頻源屬性
• 無損視頻編解碼
• 靈活的輸出視頻編碼器、壓縮以及質量控制
• 使用其URL地址實現直接YouTube視頻流水線
• 簡單的視頻源色域轉換
• 自動安裝
• 內置強大的錯誤處理和幀同步功能
• 多設備兼容性（包括RpiCamera）
• 支持實時網絡視頻流（包括Gstreamer Raw Pipeline）

文檔及使用

• 您可以通過閱讀VidGear的wiki來深入瞭解每個類的用法。

基礎示例：

對於常見的Live WebCamera流，使用WriteGear（壓縮模式）實現的基本示例如下所示：

先決條件

• 注意：VidGear會根據您的系統要求自動處理所有必要的先決條件（FFmpeg除外）。

必要條件：

• OpenCV(contrib)：安裝VidGear前，必須在機器上安裝OpenCV 3.0以上版本的python庫。您可以從頭開始構建它（Raspberry Pi）或者VidGear將根據PyPi自動為您安裝。
• FFmpeg：VidGear需要安裝FFmpeg實現壓縮功能。可以按照此wiki安裝最新的FFmpeg。

額外條件：

• PiCamera：如果您使用的是Raspberry Pi相機模塊，如OmniVision OV5647和Sony IMX219，安裝之前需要在Raspberry Pi機器上安裝額外的Picamera庫（建議使用最新版本）。
• 此外，請確保在使用此庫之前開啟了Raspberry Pi硬件特定設置。
• pafy：要實現將YouTube視頻流水線直接導入OpenCV，需要安裝Pafy python庫。

安裝

• PyPI（限穩定版）：VidGear可以通過如下方式輕鬆實現安裝（可通過Python Package Index(PyPI)獲取）：

貢獻與發展

歡迎您對這個項目進行pull requests。

您可以克隆此倉庫來獲取最新版本進行開發，安裝方式如下：

支持的Python版本

• Python 2.7是2.x系列中唯一支持的版本。對Python 2.7的支持將在2019年底結束。
• Python 3.x版本遵循OpenCV版本。

作者

• Abhishek Thakur @abhiTronix

許可

Copyright © 2019 AbhiTronix

此項目屬於MIT許可，相關文檔請參閱LICENSE文件。

英文原文：https://github.com/abhiTronix/vidgear

譯者：我是暱稱耶～