由心理學家Albert Masolow提出的馬斯洛需求層次理論作為心理學理論來解釋人類需求，包括多層模型的人類需求；使用金字塔來劃分層級；Masolow使用諸如生理、安全、歸屬感、愛、尊重、自我實現和自我超越等條目用以描述人類需求昇華歷程；就人類而言，首先我們在基本需求得到滿足時，然後是心理需求，我們才會進行自我評價並兌現我們的潛能：
馬斯洛需求層次理論圖
這種對於需求描述的方法已經應用於許多領域，例如：員工敬業度、雲計算、軟件開發、DevOps等等；自然而然，我們也將他運用於微服務；滿足這些必備的需求列表伴隨著微服務的成長之路；如下：
微服務需求層次需求
曾經我列舉了微服務的主要關注點（順序可能不同），我不禁得注意到Kubernetes集裝箱編排引擎完美的滿足了大部分的需求。所以我將Kubernetes嵌入到需求層次理論圖中。
首先，在基礎層，我們需要一些計算資源，在理想情況下，擁有由雲基礎設施服務提供商提供的可伸縮的標準操作環境。另一需求是自動CI/CD以及自動註冊，Kubernetes幫助我們自動運行並進行管理；當然我們需要一直特定功能的軟件加以輔助；例如Jenkins用來builds，Docker Hub，Nexus或者Maven組件來提供倉庫功能。
Kubernetes幫助我們管理許多獨立的環境（namespace），管理資源（quotas和limits），存儲分配（persistent volumes），平臺部署和回滾（deployments），自動調度（scheduler），服務發現和負載均衡（services）， 彈性伸縮和容災（pod health checks）。
為了滿足以上需求，我們需要額外的工具，例如容器實現工具docker或者rkt；應用內的彈性庫（例如Netflix的Hystrix）來組合Kubernetes的伸縮特性；Kubernetes管理應用的配置以及幫助我們集中化日誌管理，度量收集，以及對於大部分的服務所必須的監控系統。
基於微服務的特性，我們有一些特定的需求，對於API驅動的微服務，我們需要指定特定的API管理解決方案，該方案可以處理服務安全（並非由Kubernetes提供），Kubernetes幫助我們運行狀態化的服務（statefulset），batch jobs（job）和調度任務（cron job）。
由於Kubernetes平臺提供瞭如此多的特性。用戶的行為將十分智能，例如應用和基礎設施自動伸縮，通過自動調度，自動重啟，自動響應，自動擴展。
鑑於Kubernetes滿足的以上需求，那麼剩下的工作就是簡化開發流程；擁抱DevOps文化快速交付，在組織層次上實現穩固。
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