Google推出移動機器學習的程序,我們的手機變成他們的工具!恐怖

Google推出移動機器學習的程序,我們的手機變成他們的工具!恐怖

Android工程副總裁Dave Burke宣佈在2017年Google I / O上推出Tenso

Google今天推出了TensorFlow Lite,為應用程序開發人員提供了在移動設備上部署AI的能力。 Google流行的開源AI程序的移動版本首次在I / O開發者大會上公佈。 TensorFlow Lite適用於Android和iOS應用程序開發人員。

自5月份TensorFlow Lite亮相以來,已經出現了幾種在移動設備上推出人工智能的競爭產品,包括蘋果公司的CoreML,用於在移動設備上培訓人工智能的Clarifai雲服務,以及華為內部的麒麟970 AI處理器 伴侶10智能手機

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Google今天推出了TensorFlow Lite,為應用程序開發人員提供了在移動設備上部署AI的能力。 Google流行的開源AI程序的移動版本首次在I / O開發者大會上公佈。 TensorFlow Lite適用於Android和iOS應用程序開發人員。

自5月份TensorFlow Lite亮相以來,已經出現了幾種在移動設備上推出人工智能的競爭產品,包括蘋果公司的CoreML,用於在移動設備上培訓人工智能的Clarifai雲服務,以及華為內部的麒麟970 AI處理器 伴侶10智能手機

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TensorFlow團隊今天在一篇博客文章中表示:“正如你所知,TensorFlow已經通過TensorFlow Mobile API支持移動和嵌入式模型部署。 “展望未來,TensorFlow Lite應該被視為TensorFlow Mobile的發展,隨著成熟,它將成為在移動和嵌入式設備上部署模型的推薦解決方案。 通過這個公告,TensorFlow Lite可以作為開發者預覽版,TensorFlow Mobile仍然可以支持生產應用程序。“

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TensorFlow團隊今天在一篇博客文章中表示:“正如你所知,TensorFlow已經通過TensorFlow Mobile API支持移動和嵌入式模型部署。 “展望未來,TensorFlow Lite應該被視為TensorFlow Mobile的發展,隨著成熟,它將成為在移動和嵌入式設備上部署模型的推薦解決方案。 通過這個公告,TensorFlow Lite可以作為開發者預覽版,TensorFlow Mobile仍然可以支持生產應用程序。“

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Android工程副總裁Dave Burke宣佈在2017年Google I / O上推出Tenso

Google今天推出了TensorFlow Lite,為應用程序開發人員提供了在移動設備上部署AI的能力。 Google流行的開源AI程序的移動版本首次在I / O開發者大會上公佈。 TensorFlow Lite適用於Android和iOS應用程序開發人員。

自5月份TensorFlow Lite亮相以來,已經出現了幾種在移動設備上推出人工智能的競爭產品,包括蘋果公司的CoreML,用於在移動設備上培訓人工智能的Clarifai雲服務,以及華為內部的麒麟970 AI處理器 伴侶10智能手機

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TensorFlow團隊今天在一篇博客文章中表示:“正如你所知,TensorFlow已經通過TensorFlow Mobile API支持移動和嵌入式模型部署。 “展望未來,TensorFlow Lite應該被視為TensorFlow Mobile的發展,隨著成熟,它將成為在移動和嵌入式設備上部署模型的推薦解決方案。 通過這個公告,TensorFlow Lite可以作為開發者預覽版,TensorFlow Mobile仍然可以支持生產應用程序。“

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TensorFlow Lite可以訪問有限數量的預先訓練的AI模型,如MobileNet和Inception v3,用於計算機視覺對象識別,以及智能回覆,這是一種自然語言處理形式,提供已在本地Google中部署的建議響應 例如Gmail和聊天應用程序Allo。 也可以部署使用自己的數據集訓練的自定義模型。

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自5月份TensorFlow Lite亮相以來,已經出現了幾種在移動設備上推出人工智能的競爭產品,包括蘋果公司的CoreML,用於在移動設備上培訓人工智能的Clarifai雲服務,以及華為內部的麒麟970 AI處理器 伴侶10智能手機

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TensorFlow團隊今天在一篇博客文章中表示:“正如你所知,TensorFlow已經通過TensorFlow Mobile API支持移動和嵌入式模型部署。 “展望未來,TensorFlow Lite應該被視為TensorFlow Mobile的發展,隨著成熟,它將成為在移動和嵌入式設備上部署模型的推薦解決方案。 通過這個公告,TensorFlow Lite可以作為開發者預覽版,TensorFlow Mobile仍然可以支持生產應用程序。“

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TensorFlow Lite可以訪問有限數量的預先訓練的AI模型,如MobileNet和Inception v3,用於計算機視覺對象識別,以及智能回覆,這是一種自然語言處理形式,提供已在本地Google中部署的建議響應 例如Gmail和聊天應用程序Allo。 也可以部署使用自己的數據集訓練的自定義模型。

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TensorFlow團隊在博客文章中表示,未來將會增加更多的模型和功能。 當加速器硬件不可用時,TensorFlow Lite使用Android神經網絡API並退回到CPU執行,以確保模型仍可在一系列設備上運行。

我們的智能手機越來越不安全,你們覺得了?

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