新視角：AI也可以用來檢測感情好壞程度

我們不太可能在短時間內看到純粹基於AI的治療，但這項研究確實為人工智能提供了一個有趣的領域。

去年，Adi Gaskell寫了一個項目，在治療過程中發動了人工智能。該軟件在1000多個治療會話進行了測試，機器學習算法能夠為每個療程產生的同理心評分，核心是對語言的深入理解。

研究人員分析了兩年內記錄的治療情況，例如音高、語調和音調變化。他們選擇了能夠深入瞭解言語的強度和語調的言語特徵。

然後，他們訓練算法，以便能夠檢測這些聲音特徵與治療結果之間的聯繫。這是一項充滿挑戰的任務，不僅需要對聲音進行分析，還需要對話與事件的相互作用，例如誰在何時講話。這臺機器並不是在監控實際的文字，只是監控他們是如何說出這些話的。

AI療法

這些錄像也被送到了一個人類專家小組，讓他們對所看到和聽到的內容做出的判斷。可以肯定地說，他們的評估方法比人工智能要複雜得多，他們使用的是基於身體語言、實際說話的語言以及說話模式的心理評估。

那麼誰做得更好呢?在時間上是非常接近的，人類專家的在75.6%的時間內得到了預測結果，AI系統在79.3%的時間內得到了預測結果。與許多這些AI系統一樣，當AI與專家合作時，最好的結果就出現了。在這種情況下，配對正確率為79.6%。

這不僅是人類認知語言的有效性的一個例子，也是檢測人類專家所錯過的模式方面的一個例子。

我們不太可能很快就看到百分百的成果，但它確實提供了一個新視角來了解AI系統的功能。